Прогноз состояния поверхностных вод базируется на математическом моделировании процессов формирования качества воды с учетом существующих и планируемых внешних воздействий на водный объект. Модели качества воды могут быть разной сложности. Чем сложнее моделируемые процессы, тем большее количество параметров включают в модель. В целом состояние водной среды S можно описать зависимостью типа: S = f (P, L, S0, G, B, M), где Р — гидрологические факторы; L — аллохтонное и автохтонное поступление веществ; S0 — начальное состояние водной среды; G — геометрия водного объекта; В — биохимические и химические реакции, происходящие в водном объекте; М — климатические и гидрометеорологические условия. Для оперативного прогноза обычно используют динамические модели, позволяющие учитывать изменчивость состояния водного объекта во времени. При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании используются статистические и аналитические модели. Статистические модели основаны на анализе и статистической обработке экспериментальных данных, полученных непосредственно на изучаемом водном объекте. Аналитические модели позволяют выполнить прогноз качества воды, используя теоретические представления о природе и основных закономерностях моделируемых процессов. Этот класс моделей отличается большей, по сравнению со статистическими моделями, универсальностью и получил широкое распространение в прогнозных расчетах.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Прогнозирование состояния поверхностных вод» з дисципліни «Екологія міста»
