Степень сопряженности (сочетаемость) двух возможных состояний двух качественных признаков можно измерить с помощью особого коэффициента корреляции – коэффициента контингенции Шарлье. У каждой особи отмечают два альтернативных признака, и вся выборка разбивается на четыре части: а – число особей, имеющих оба признака (+ +), b – число особей, имеющих первый признак, но не имеющих второго (+ –); с – число особей, не имеющих первого признака, но имеющих второй (– +); d – число особей, не имеющих обоих признаков (– –). На схеме это выглядит как четырехклеточная корреляционная решетка:
Признак 2
Признак 1 Присутствует (+) Отсутствует (–) Σ Присутствует (+) а c а + c Отсутствует (–) b d b+ d Σ а + b c + d n = а + b + c + d
Степень взаимосвязи определяется по формуле: . При вычислении коэффициента корреляции между двумя альтернативными признаками выясняется вопрос о том, чаще ли оба признака одновременно присутствуют или отсутствуют у варианты, чем это могло бы быть по случайным причинам. Достоверность отличия от нуля оценивается по критерию Стьюдента: Tr = r/ mr, где . При проверке влияния перекрытий на оплодотворяемость самок песцов получены первичные материалы о численности родивших (+) и неродивших (–) самок из числа хотя бы дважды перекрытых (+) и неперекрытых (–).
Коэффициент ассоциации равен: 0.35. Ошибка коэффициента корреляции составит: = 0.0327, а критерий Стьюдента Tr = 0.35/0.0327 = 10.7. Полученная величина (10.7) настолько велика, что превышает табличное даже для доверительной вероятности выше P = 0.999 (уровень значимости α<0.001). Влияние повторных покрытий на оплодотворяемость самок песцов несомненно. При исследовании связи между белой мастью и красными глазами у кроликов получены следующие данные. При подстановке всех значений сумм из таблицы в формулы получим: r = 0.76, m = 0.04, T = 19. Достоверность связи не вызывает сомнений.
Красные глаза Некрасные глаза Σ Белая шерсть 29 11 40 Окрашенная шерсть 1 59 60 Σ 30 70 100
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Корреляция между качественными признаками» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
