Последовательность, формы и этапы моделирования хозяйственных процессов
Моделирование — это конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его основных характеристик. Построенная модель подвергается теоретическому анализу и корректировке на основе результатов анализа. Задачи моделирования: изучение наличия, направления и интенсивности связи показателей; ранжировка и классификация факторов; выявление формы связи между показателями; сглаживание динамики изменения уровня показателей; сравнение структуры связи в разных совокупностях. Процесс моделирования осуществляется по этапам: 1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению, и эмпирических данных о его структуре (четкая формулировка конечной цели построения модели и определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты). На этом этапе важно четко сформулировать цель построения модели и выбрать критерий сравнения вариантов решения. 2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу на основе построенной модели. Здесь важен выбор рационального метода. 3. Расчет и анализ полученных результатов. Критерием достоверности и качества модели на этом этапе является соответствие результатов исследования производственным условиям. Различают следующие формы моделирования хозяйственных процессов: • детерминированное (аддитивные модели, мультипликативные, кратные) — построение тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предлагаемым прямым связям последнего с другими показателями; • стохастическое — обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей. Процесс моделирования факторных систем — очень сложный и ответственный момент в экономическом анализе. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Последовательность, формы и этапы моделирования хозяйственных процессов» з дисципліни «Сучасний економічний аналіз і прогнозування (мікро-та макрорівні)»
