Существует огромное количество вариантов классификации: по решаемым задачам, по способу построения (диаграммы, статистические карты). Линейные графики. Представлены в виде точек, соединённых линиями. Диаграммы. Наиболее часто используемые графики после классических линейных. Диаграммы облегчают предварительное изучение первоначальных данных. Диаграммы рассеяния. Служат для визуальной оценки распределения объектов статистической совокупности. Объекты совокупности представлены в виде точек между осями координат. Линейные диаграммы. Для характеристики динамики (то есть изменения во времени). По оси X – отрезки времени, а по оси Y уровни ряда динамики или темпы изменения. Точки соединяются в виде ломаной линии. Являются некоторым развитием идеи линейных графиков. Столбчатые диаграммы. Столбцы имеют основание и высоту, пропорционально числовым значениям признака. Секторные диаграммы. Используются для анализа структуры. Обычно используют круговые диаграммы, реже в качестве основной фигуры используется прямоугольник. Диаграммы размаха. Так называемые «ящики-усы». Показывают на одном графике диапазоны значений переменной. Часто используют для визуализации значений медианы и квартилей выборки. Статистические карты. Используют для оценки географического размещения явлений. Они включают картограммы и картодиаграммы. Картограммы. Показывают территориальное распределение признака по отдельным районам. Фоновые картограммы разной густотой окраски (или цветом) характеризуют распределение признака на территории. На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение. Фоновые показывают относительные величины, а точечные – абсолютные. Картодиаграмма – сочетание карты и диаграммы. Трёхмерные графики. Дублируют все двухмерные. Применяются или в виде макетов или в виде компьютерного изображения. Графики поверхности. Применяются для выявления взаимосвязей между большим количеством переменных. Также применяются в картографии. Пиктографики. Наблюдения или отдельные испытания представлены в виде картинок со многими элементами (лица Чернова, контуры). Даже всё перечисленное не охватывает полностью всего разнообразия графического представления. Существует еще немалое число специфичных графиков: это различные объекты теории графов и топологии, визуализация некоторых многомерных статистических отношений (например, кластерный анализ, факторный анализ и т.п.), методов ординации, структуры некоторых систем искусственного интеллекта и прочее.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Классификация графиков» з дисципліни «Екологічний моніторинг»
