В рамках компонентного анализа рассмотренная процедура "вычитания" информации о влиянии отдельного фактора из общей информации об изменчивости вариант имеет одно важное условие, специально оговоренное и обязательно выполняемое при вычислениях. Компоненты должны быть ортогональны, т. е. вовсе не должны коррелировать друг с другом:
Идеологически это понятно: исходные значения должны полностью утратить "след" первого учтенного фактора, чтобы можно было оценивать роль второго; информация, которая воплотится в следующую компоненту, должна быть полностью независима от предыдущей компоненты. Обязательное отсутствие корреляции между компонентами гарантирует, что каждая из главных компонент содержит уникальную информацию об обособленном направлении изменчивости признаков. Поскольку в проведенных выше расчетах это условие специально не выдерживалось, оказалось, что корреляционные компоненты существенно не ортогональны: Судя по высокому отрицательному коэффициенту, здесь явно проявляется ложная корреляция (см. раздел 8, с. 201) как результат вычитания общего значения (–K1). Процедура компонентного анализа не имеет такого недостатка, поскольку "вычленение" информации, учтенной главной компонентой, выполняется непосредственно из матрицы коэффициентов корреляции: из каждого общего коэффициента корреляции вычисляется коэффициент корреляции между теми долями вариант, которые сформированы под действием первого фактора. Детали этого вычислительного процесса не так и важны, главное, что обновленная матрица корреляций полностью утрачивает информацию о первом факторе и никаких ложных корреляций не появляется.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Требование ортогональности компонент» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
