Метод главных компонент реализует идеологию многомерной статистики – стремление дать максимально полную характеристику каждому объекту измерения с помощью минимального числа неких расчетных признаков. Компонентный анализ позволяет вместо многочисленных исходных характеристик объектов исследования рассчитать несколько новых признаков, линейных индексов (названных главными компонентами), т. е. максимально эффективно справляется с задачей сокращения размерности. С вычислительной точки зрения количество главных компонент может быть равно числу исходных (m), но обычно основная доля информации об отличиях объектов "концентрируется" в гораздо меньшем числе компонент, которые и рассматриваются как полноценная характеристика всех объектов.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Основы метода главных компонент» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
