Рассмотрим использование пакета StatGraphics для проведения двухфакторного дисперсионного анализа по тем же данным. Исходные данные для обработки с помощью пакета StatGraphics лучше всего подготавливать на листе Excel, а затем импортировать в StatGraphics. Среда Excel более "дружелюбна" и "гибка", допускает операции автозаполнения и к тому же при импорте названия переменных назначаются автоматически (см. ниже). Пакет StatGraphics (версия 2.1) разработан для ранних версий Windows, поэтому импорт данных возможен только в старых форматах файлов типа *.dbf (для dBase II, III) или *.xls. (для MS Excel 4.0). Общий порядок операций по обработке данных таков: подготовка данных в среде Excel, экспорт данных в файле типа *.xls. для MS Excel 4.0, импорт данных в среду StatGraphics, проведение расчетов. Подготовим данные из табл. 7.8 для двухфакторного дисперсионного анализа в среде Excel.
Так, значение Е = 11 (ячейка C7) получено при дозах А = 1, В = 2. Если проводится изучение действия более чем двух факторов, на листе организуются все новые и новые столбцы с кодами градаций факторов. При этом важно следить, чтобы были представлены все сочетания градаций. В нашем случае, например, и градация А1, и градация А2 должны содержать по три градации второго фактора: В1, В2, В3. При этом StatGraphics не требует равного объема выборок для всех градаций. Экспорт подготовленных данных из среды Excel осуществляется командой меню Файл\ Сохранить как …. В окне Тип файла: следует выбрать Файл Microsoft Excel 4.0. В окне Имя файла: задать новое имя, чтобы не утратить информацию, содержащуюся на других листах текущей книги, ОК. Далее, на запрос о сохранении только текущего листа ответить ОК.
Импорт данных в среду StatGraphics осуществляется третьей слева кнопкой панели Toolbar или командой меню File\ Open Data File... . В окне Тип файлов (Files type:) появившегося фрейма выделить Excel Files (*.xls), затем следует указать директорию, содержащую искомый файл, щелкнуть на его имя и Открыть.
В появившемся окошке Read Excel File указать, что имена переменных Variable Names нужно брать из первого ряда (from first row), ОК.
Информация из файла попадет в блок данных, чья свернутая панель расположена слева внизу. Развернуть окно данных можно двойным кликом на "шапке".
Расчеты по схеме двухфакторного дисперсионного анализа запускаем командой меню Compare\ Analysis of Variance\ Multifactor ANOVA.
В появившемся окне Multifactor ANOVA результативный признак Е заносим в графу "зависимая переменная" (Dependent Variable:), т. е. выделяем имя мышкой и нажимаем на кнопку стандартного отклонения стрелкой. Оба фактора заносим в графу Factors:, ОК. Сразу же все расчеты будут выполнены, но отобразится только одна панель с общим описанием переменной и факторов. Для отображения главных результатов, в первую очередь таблицы дисперсионного анализа, нужно нажать на вторую слева желтую кнопку (Tabular options), в новом окне отметить галочкой ANOVA Table или нажать кнопку All, ОК.
Чтобы раскрыть новое окно Analysis of variance for E, следует на нем дважды кликнуть. Раскроется таблица дисперсионного анализа, рассчитанная по схеме "без повторений" и не содержащая оценку взаимодействия факторов. Рассчитать этот эффект можно, изменив установки анализа. Правой кнопкой мыши нужно щелкнуть на поле дисперсионной таблицы и выбрать из контекстного меню пункт Analysis options, после чего в окошке Multifactor ANOVA options указать, что число взаимодействующих факторов равно 2, ОК.
Дисперсионная таблица сразу приобретет строку учета взаимодействия (interactions AB). С помощью этой опции можно эффективно регулировать "глубину" учета взаимодействий, когда исследуется несколько факторов.
Результаты дисперсионного анализа полностью идентичны табл. 7.8 и табл. 7.9. Важно отметить, что итог всех вычислений в среде StatGraphics сопровождаются комментариями о методах расчета, а также статистическими выводами. Текст комментариев можно скопировать в буфер обмена из окна StatAdvisor.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Дисперсионный анализ в среде StatGraphics» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
