Сбор и накопление данных, изучение биологического явления
При сборе данных важно помнить правило "единообразия и равновероятности" собираемых выборок, чтобы свести к минимуму субъективные и систематические ошибки, уменьшающие точность измерений. Это условие относится к способу формирования выборок, суть которого заключается в создании одинаковых условий наблюдения и обеспечении равной вероятности получаемых результатов: каждая варианта должна иметь возможность представлять весь спектр действующих факторов без ограничений; в противном случае состав выборки будет не гомогенным, и статистические законы будут проявляться "неправильно", что сделает невозможным применение точных статистических критериев. 6. Решение биометрической задачи. Статистика решает узкий круг задач, которые не подменяют более широкие функции биологического исследования, но зато требуют жесткой определенности формулировок. Чтобы добиться требуемой строгости, исходно рыхлое словесное описание биологического вопроса предварительно необходимо перевести на язык методов статистики, после чего выполнить расчетные процедуры и в завершение получить требуемый ответ. Процедура решения биометрической задачи включает несколько последовательных этапов; в из числе: конкретизация формализация выбор вида статистической задачи выдвижение нулевой гипотезы решение по алгоритму статистический вывод ответ на вопрос. Конкретизация. Формулирование биологической задачи, требующей статистического решения, определения объекта исследования, характеристика условий (факторов, методов) получения выборки, определение численно выраженных свойств и признаков, явное определение отдельной варианты (объекта измерения) и всей выборки вариант. Подготовка данных для последующей обработки. Формализация. Этот этап требует отойти несколько от биологического содержания задачи и дать ответы на вопросы общего характера "Что доказать?" и "Что описать?", предшествующие выбору конкретного статистического метода. Ответ на вопрос "Что доказать?" помогает явно назвать один из четырех типов биометрических задач: доказать чужеродность варианты (принадлежность к классу вариант), доказать отличие двух выборок, доказать влияние фактора (отличие нескольких выборок), доказать зависимость признаков. Ответ на вопрос "Что описать?" заставляет сделать выбор того обобщенного показателя, который интересует исследователя: описание может касаться величины признака (оценивается средней), его изменчивости (оценивается дисперсией), распределения частот (выражается вариационным рядом), выборки в целом (выражается совокупностью ранжированных вариант). Выбор вида статистической задачи. В зависимости от характера имеющихся данных, способа описания и установленной задачи подбирается тот или иной статистический метод. Именно здесь отчетливее всего проявляются уровень биометрической подготовки исследователя, его профессионализм и мастерство, наконец, чутье на адекватный статистический метод. В этом смысле биометрия выступает как своеобразное искусство постановки статистической задачи. Вместе с тем многие биологические задачи решаются по принципу аналогии. Это позволяет предложить "Определитель статистического метода", несколько формальных критериев подбора адекватного статистического приема (табл. 1.1), включая как раз те распространенные статистические приемы, что рассмотрены в настоящем пособии. С помощью этой таблицы можно предварительно подобрать метод, способный решить поставленную задачу, а затем уже непосредственно перейти к вычислительным процедурам по приведенным в книге алгоритмам. Таблица 1.1 Что доказать? Что изучено? Метод Чужеродность варианты в выборке Величина Сравнение средней и варианты Достоверность отличия двух выборок Величина Сравнение средних арифметических Изменчивость Сравнение дисперсий Распределение частот Сравнение эмпирического и теоретического распределений
Сравнение двух эмпирических распределений В целом Сравнение двух наборов значений Достоверность отличия нескольких выборок Величина Дисперсионный анализ Изменчивость Сравнение серии дисперсий Распределение частот Сравнение нескольких эмпирических распределений В целом Непараметрический дисперсионный анализ Достоверность влияния фактора на признак Величина Дисперсионный анализ Достоверность влияния признака на признак Величина Регрессионный анализ
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Сбор и накопление данных, изучение биологического явления» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
