Технология эмпирического социологического исследования
Технология эмпирических исследований включает в себя последовательность операций, необходимых для получения информации об изучаемом явлении. Во всех отраслевых социологических науках она одинакова. В социологической литературе существуют различные представления об этапах социологического исследования. Н. Смелзер выделяет три этапа: формулировку гипотез; сбор и обработку данных; анализ и обобщение данных [Смелзер, 27-34], А.Г. Здравомыслов — пять: составление программы; построение выборки; разработку методики; сбор и обработку материала; анализ и интерпретацию данных [Здравомыслов, 44]. Обобщая эти и другие подходы, можно утверждать, что всякое социологическое исследование проходит три этапа: • подготовите льный; • полевой; • аналитический. Первый этап начинается с разработки программы и заканчивается пилотажным (пробным) исследованием. Программа исследования обычно состоит из трех частей: методологической, методической и организационной [Капитонов, 387—503]. Методологическая часть программы содержит характеристику проблемы, цели, задач, объекта, предмета, концепции исследования, выборки, основных понятий, показателей, гипотез, а методическая — характеристику методов сбора и анализа данных, логической структуры инструментария, схемы обработки первичной информации. Организационная часть (рабочий план) исследования включает в себя временной график осуществления необходимых работ, рабочие документы (формы анкет, бланков, карточек, инструкций участникам и руководителям полевых и аналитических работ), калькуляцию [32] сметной стоимости этих работ [Капитонов, 485—496; Социология. Основы общей теории, 378-380; Ядов, 1995, 288-309]. Пилотажное исследование (пилотаж) проводится с целью проверки качества инструментария, предназначенного для полевого исследования. В ходе пилотажа на ограниченном материале устанавливается валидность (пригодность) сконструированного при разработке программы измерительного инструмента: показателей и шкал. Критериями пригодности использования этого инструментария являются распределение значений измеряемых признаков по делениям шкал (от минимума до максимума), невысокий удельный вес нулевых значений признаков, отсутствие перекоса значений признаков (их концентрации в одном месте шкалы). С учетом результатов пилотажного исследования производится коррекция инструментария, после чего начинаются полевые работы. В процессе подготовки и проведения социологического исследования осуществляется ряд процедур. Прежде всего — концептуализация проблемы, составляющей исходный пункт любого исследования. Эта процедура включает в себя определение понятий, выражающих наиболее существенные аспекты изучаемой проблемы. Система понятий образует теорию — идеальную модель явления, дающую целостное представление о нем и объясняющую его внутреннюю структуру, место в социальной реальности, причины возникновения и развития. Теория указывает на факты (реальные, эмпирически наблюдаемые события), относящиеся к данному явлению. На основе теорий выдвигаются гипотезы — неоднозначные предположения о связях между различными фактами, характеризующих изучаемое явление. Гипотеза обязательно должна быть подтверждена или опровергнута. Эмпирическое социологическое исследование можно рассматривать как процесс выдвижения и проверки гипотез, опирающийся на сбор, анализ и обобщение фактов. Для выполнения этой задачи необходимо осуществить операциона-лизацию выработанных в процессе концептуализации понятий. Операционализация означает процедуру, с помощью которой понятия переводятся в переменные. Переменные конструируются на основе выявления наблюдаемых и изменяющихся признаков понятия, благодаря этому их можно обнаруживать в реальном сознании и поведении людей и измерять. Полный перевод понятий в переменные (редукция) невозможен не только потому, что понятие включает ненаблюдаемые и неизмеряемые признаки явления, но и потому, что в процессе конструирования переменных мы подводим не понятия под их «эмпирические референты», а устойчивые структуры социального действия людей под понятия. Суть операционализации заключается в трансформации языка науки в язык [33] обыденный, используемый людьми в их повседневной жизни. Понятие отражает качественные (неизменные) признаки явления. Переменные выражают не только качественные, но и количественные (изменяющиеся) признаки, которые могут принимать различные значения, воздействуя друг на друга. Переменные, которые оказывают это воздействие, называются независимыми (активными), а переменные, подвергающиеся воздействию, — зависимыми (пассивными). В научной литературе существует деление переменных на показатели и индикаторы. Последние рассматриваются как частичные проявления показателей. Операционализация в этом случае выглядит как перевод понятий в показатели, а показателей — в индикаторы, значения которых и измеряются непосредственно; Операционализация делает возможной следующую процедуру социологического исследования — квантификацию. Благодаря квантификации мы можем представить в виде чисел выделенные нами в процессе концептуализации исходные качественные характеристики изучаемого явления и использовать современные математические методы обработки и анализа информации. Однако в этом процессе возникает затруднение, связанное с тем, что по мере преобразования определенного качественного признака понятия в некоторое множество переменных, мы должны одновременно двигаться в обратном направлении, доказывая, что все сконструированные нами переменные отражают различные стороны квантифицируемого нами определенного качественного признака понятия, а не какого-либо другого его признака. Как правило, при квантификации множество качественных признаков понятия трансформируется в еще более обширное множество переменных. Часто бывает трудно доказать, что измеренные переменные относятся к одному признаку, а не к нескольким. Качество опера-ционализации понятий в значительной степени зависит от точности и однозначности их рабочих определений, сформулированных в ходе концептуализации, которая позволяет выбрать из множества существующих в научной литературе трактовок понятий те, которые в наибольшей степени соответствуют целям и задачам исследования. Выделение простейших качественных признаков делает возможным их измерение. Это обусловлено единством качественной и количественной определенности любого явления действительности: качество всегда связано с определенным количеством, а количество—с конкретным качеством. Поэтому в процессе дробления качественных признаков появляются количественные. И наоборот, по мере углубления анализа количественных признаков обнаружи- [34] Ваются качественные признаки. Единство этих двух характеристик выражается понятием меры, которая устанавливает диапазон измерения количественных характеристик явления, за пределами которого оно теряет свою качественную определенность (переходит в другое качественное состояние). [Измерение — это процедура, в рамках которой качественным оизнакам изучаемого явления приписываются определенные количественные характеристики (значения). Оно осуществляется на номинальном, порядковом и интервальном уровнях^Методы сбора данных..., 82—90] с помощью шкал. Шкала (от лат. scala — лестница) представляет собой вербальную (словесную) или числовую систему фиксирующую взаимосвязанные значения признаков изучаемого явления. Каждому уровню измерения соответствует шкала определенного типа, отличающегося способом количественного выражения соотношения качественных признаков. На номинальном уровне фиксируется пронумерованный перечень качественных признаков изучаемого явления. Соответствующая данному уровню шкала (номинальная) дает нам классификацию этих признаков на основе их равенства или неравенства (сходства или различия). Сходным признакам приписываются одинаковые значения, отличающимся — разные. Примером такой шкалы является перечень видов политического участия: 1 — выборы, 2 — референдумы, 3 — собрания, 4 — митинги, 5 — демонстрации, 6 — марши протеста и т.д. В этом случае осуществляется простая фиксация использования или неиспользования населением того или иного вида участия. Измерение на рассматриваемом уровне носит условный характер, поскольку оно не позволяет фиксировать количественное выражение определенных качественных признаков (в нашем примере — степень использования респондентом каждой из форм участия). Здесь мы можем получить лишь общее косвенное представление об этом в результате подсчета частоты (в абсолютных величинах и процентах) упоминания перечисленных форм участия в нашей выборке. В соответствии с этими частотами можно выстроить из всех форм участия некоторый последовательный ряд от максимума до минимума (проранжировать их). Только после такой предварительной обработки становятся возможными следующие количествен-не операции: 1) определение моды, т.е. наиболее часто встречающегося значения изучаемого признака; 2) построение таблиц сопряженности (парных распределений) признаков; 3) вычисление в таблицах показателей парной связи признаков: критерия хи-квадрат, коэффициента сопряженности Пирсона (Р) и коэффици-Чупрова (7) [Рабочая книга социолога, 214—215; Энциклопе- [35] дический социологический словарь, 335]. Указанные коэффициенты равны нулю при полной независимости признаков и единице при полной их связи. С помощью данных операций можно обнаружить наличие связи между качественными признаками изучаемого явления. Например, можно выяснить влияние пола, возраста, профессии, социального положения, политической активности обследуемых на их распределение по формам участия. На порядковом уровне измерения, в отличие от номинального, устанавливается не просто перечень, но и иерархическая последовательность качественных признаков явления. Порядковая шкала позволяет фиксировать не только отношения «равенства — неравенства», но и отношения «больше — меньше» между отдельными позициями. Такую шкалу используют, например, для определения степени удовлетворенности опрашиваемых результатами политического участия: 1 — совершенно не удовлетворен; 2 — скорее не удовлетворен, чем удовлетворен; 3 — в равной степени не удовлетворен и удовлетворен; 4 — скорее удовлетворен, чем не удовлетворен; 5 — полностью удовлетворен. Цифры, обозначающие ранги (ступени) перечисленных пунктов шкалы (1, 2, 3, 4, 5), как и в предыдущем случае, имеют условный характер, поскольку они указывают на очередность расположения, а не на интенсивность качественных признаков. Мы можем, не нарушая отношения порядка, заменить указанные выше значения симметричными: -2, - 1, О, +1, +2. Шкала этого уровня не позволяет фиксировать изменение значений изучаемого признака от минимума (или нуля) до максимума, так как она не имеет единицы измерения. Порядковые шкалы позволяют осуществлять больше операций с числами, чем шкалы предыдущего типа. К перечисленным выше (для номинальных шкал) операциям прибавляются: 1 — определение медианы (значения признака, расположенного в середине упорядоченного ряда); 2 — вычисление коэффициентов ранговой корреляции (взаимосвязи) признаков, т.е. коэффициентов Спирмена и Кендалла [Рабочая книга социолога, 208—211]. Величина этих коэффициентов может изменяться от +1 (при наличии строгой прямой зависимости между двумя рядами рангов) до - 1 (при наличии строгой обратной зависимости между двумя рядами рангов). При отсутствии зависимости они равны нулю. Эти коэффициенты используются для определения наличия или отсутствия связи между двумя проранжированными рядами признаков. С их помощью можно, например, измерить зависимость между степенью удовлетворенности политическим участием и степенью доверия политическим институтам по схеме: 1 — совсем не доверяю; 2 — больше не доверяю, чем доверяю; 3 — в равной степени не доверяю и до- [36] веряю, 4- больше доверяю, чем не доверяю; 5 — полностью до веряю, ** На интервальном уровне можно не только классифицировать и орядочивать качественные признаки, но и определять величину аленности одного их значения от другого. Шкалы этого уровня (интервальные) благодаря наличию стандартизованной единицы измеряемого признака позволяют определять расстояние между отдельными значениями этого признака, устанавливать насколько одно из них больше/меньше другого. Такие шкалы используются для измерения интереса к политической информации (продолжительности просмотра политических телепрограмм; числа политических изданий в домашней библиотеке и т.д.), политической активности (частоты участия в политических мероприятиях; времени, затрачиваемого на политическую работу, и др.). В социологии существуют методы, с помощью которых можно сконструировать интервальную шкалу [Рабочая книга социолога, 217-225]. Среди них наиболее распространен метод Тёрстоуна [Мангейм и Рич, 262—265; Рабочая книга социолога, 219—222]. Его можно использовать для измерения политических установок. Сначала составляется пронумерованный список кратких и недвусмысленных суждений (от 100 до 200), взятых из различных политических текстов, уже проведенных исследований или придуманных самостоятельно. Указанные суждения должны выражать установку по отношению к определенному объекту (например, к правительству) и выписываться на отдельные карточки. Затем отбираются эксперты (более 50 человек), которые должны сами разработать шкалу, необходимую для измерения установки обследуемой нами группы. Каждому эксперту дается полный перемешанный набор таких карточек. Эксперты оценивают (одобряют или отвергают) отобранные суждения и присваивают каждому из них определенный балл. Каждый эксперт оценивает предложенные ему суждения по 11-балльной шкале: 1 — сильное отрицание; 2 — не очень сильное отрицание; 3 — умеренное отрицание; 4 — слабое отрицание; 5 — очень слабое отрицание; 6 — нейтральное отношение; 7 — очень слабое одобрение; 8 — слабое одобрение; 9 — умеренное одобрение; Ю — сильное одобрение; 11 — очень сильное одобрение, кспертам должно казаться, что интервалы между этими градациями равны. В процессе оценивания суждений эксперт раскладывает их по стопкам, соответствующим вышеперечисленным градациям, отмечает в списке суждений номер стопки, в которую он помещает каждое суждение. После завершения сортировки карточек и экспертами каждому суждению приписывается обобщенная [37] балльная оценка. Затем из всей совокупности суждений исключаются те, которые получили сильно расходящиеся оценки. В итоге остается (в списке и на карточках) 15—20 суждений, получивших сходную оценку экспертов. Эти суждения используются в массовом опросе. В ходе интервью каждому респонденту предлагают отобрать из прошедших экспертную оценку суждений два-три, с которыми он согласен. Затем для отобранных респондентом суждений определяется медианное значение, которое и становится баллом этого респондента по изучаемой установке. Разброс ответов респондента по отдаленным друг от друга позициям шкалы свидетельствует о неопределенности его отношения к изучаемому объекту или об отличии его отношения от того, которое сформулировано в предложенных ему суждениях. Концентрация ответов в смежных позициях шкалы говорит об однозначности отношения и о надежности самой шкалы. Частным случаем данной шкалы является «истинная» интервальная шкала [Мангейм и Рич, 85], или шкала отношений [Социология. Основы общей теории, 433], которая имеет не только единицу измерения, но и точку отсчета. Эта шкала позволяет определять, во сколько раз одно из значений изучаемого признака больше/меньше другого. С помощью такой шкалы обычно фиксируются возраст, доход, стаж работы и т.д. Шкалы интервального уровня измерения допускают, помимо упомянутых на номинальном и порядковом уровнях, следующие операции с числами: 1) расчет средней арифметической; 2) определение дисперсии признака (рассеяния значений признака вокруг средней); 3) вычисление коэффициента парной корреляции Пирсона (г). Последний позволяет измерять направление и интенсивность взаимосвязи двух интервальных признаков в случае наличия между ними линейной зависимости. Его величина изменяется от - 1 до +1 [Мангейм и Рич, 426—430; Рабочая книга социолога, 198].
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Технология эмпирического социологического исследования» з дисципліни «Політична соціологія»
