Компьютерное моделирование конкуренции между новаторами и имитаторами
Эксперимент служит предварительным исследованием влияния исходной структуры рынка на результаты инновационной и ценовой политики отрасли и на эволюцию структуры отрасли во времени. Другие эксперименты посвящены частным вопросам. Некоторые из этих вопросов попадают в поле зрения при анализе результатов расчетов, приведенных в этой главе. Мы обсудим эти эксперименты в двух следующих главах. В компьютерных расчетах, о которых идет речь в данной главе, использовались пять разных наборов начальных условий, соответствующих отрасли, состоящей из 2, 4, 8, 16 и 32 фирм. В каждом случае одна половина фирм расходует как на инновационные, так и на имитационные НИОКР, тогда как другая половина — только на имитационные НИОКР. При любом задан- 372 Часть V. Шумпетерианская конкуренция ном наборе значений параметров у всех фирм вначале одинаковый размер и одинаковый уровень производительности, совпадающий с уровнем потенциальной производительности. Притом что у всех фирм одинаковые начальные издержки производства, у фирм, тратящих и на инновационные и на имитационные НИОКР, общие издержки на единицу продукции, по крайней мере вначале, выше, чем у прочих. Начальный общий объем основного капитала (и капитал каждой фирмы) выбирался таким образом, чтобы при любой исходной структуре отрасли предполагаемые чистые инвестиции равнялись нулю. Поскольку в том случае, когда доля рынка у фирмы мала, к положительным инвестициям приводит меньшее превышение цены над издержками производства, чем в случае большой доли рынка. Это означает, что, чем больше фирм в отрасли, тем больше начальный общий объем капитала и тем ниже начальная цена. Значения г,п и г„„ корректируются таким образом, чтобы компенсировать различия в начальном капитале, так что исходные уровни общих расходов на инновации и на имитацию одинаковы во всех расчетах. Таким образом, начальные математические ожидания числа "вытягиваний" инновации и имитации одинаковы при всех начальных условиях. В этом смысле отрасль изначально одинаково прогрессивна при всех начальных условиях. Вдобавок к различиям в числе фирм и начальных выпуске и цене мы исследовали различия между двумя режимами финансирования инвестиций. При одном режиме фирма может одалживать на финансирование инвестиций до суммы, в 2,5 раза превышающей ее чистую прибыль. При другом режиме заимствования фирмы ограничены размером ее прибыли. Таким образом, имеется 10 вариантов экспериментальных ситуаций: пять структур рынка при двух режимах финансирования. Каждая ситуация "прогонялась" на компьютере 5 раз. Каждый прогон охватывал 101 период — 100 периодов после исходного состояния. Конкретные значения параметров выбраны так, что один период можно считать соответствующим четверти года, т. е. компьютерные расчеты охватывают 25 лет. Расчеты соответствуют отрасли с научным технологическим режимом, в которой потенциальная производительность увеличивается на 1% в квартал, или на 4% в год. Значения rin для фирм-новаторов соответствуют отношению НИОКР и сбыта, примерно равному 0,12. С точки зрения эмпирических стандартов это большая величина. Но это большое значение было выбрано для того, Глава 12. Динамическая конкуренция и технический прогресс 373 чтобы издержки инновационных НИОКР выделялись в начальных экспериментах. Вероятность успеха инновационных НИОКР устанавливалась таким образом, чтобы в отрасли в целом было при начальных условиях две инновационные находки в год. А "вытягивание" имитации при начальных условиях для отрасли в целом примерно равновероятно "вытягиванию" инновации. Эластичность спроса на продукт отрасли полагается равной единице. Это важно для понимания результатов расчетов, ибо это значит, что общий объем основного капитала отрасли остается относительно постоянным при всех прогонах. Рост производительности означает снижение цен и увеличение объема выпуска, но при относительно постоянных затратах (в данном случае капитальных затратах). В результате среднее число "вытягиваний" имитации за период приблизительно постоянно на всем расчетном интервале. Среднее число "вытягиваний" инновации имеет тенденцию расти или убывать в зависимости от того, растет или убывает доля капитала отрасли, принадлежащая фирмам-новаторам . Post factum мы знаем, что выбранные значения параметров для данных расчетов задали режим, при котором инновационные НИОКР оказались в среднем нерентабельными. В особенности это относится к значениям таких параметров, как темп роста потенциальной производительности, продуктивность инновационных НИОКР на доллар затрат при выявлении новой технологии и продуктивность затрат на имитационные НИОКР на доллар затрат при успешной имитации. В гл. 14 мы исследуем условия рентабельности инновационных НИОКР и их влияние на функционирование отрасли в целом. Но здесь можно, не упуская из виду, что климат для инновационных НИОКР неблагоприятный, сформулировать две группы вопросов. 1. Как зависит функционирование отрасли в течение большого числа периодов от первоначальной концентрации в отрасли? Имеется несколько функциональных переменных, которые стоит исследовать. Одна из них — временная траектория наилучшей практики (самой высокой производительности) в отрасли. Другая переменная — временная траектория средней практики (средней производительности). Кроме того, важно рассмотреть эффект первоначальной концентрации на з Полное количественное описание модели, применявшейся в компьютер-ых расчетах этой главы, содержится в Приложении 1 данной главы. 374 Часть V. Шумпетерианская конкуренция среднюю по отрасли надбавку на издержки производства. И наконец, существенный интерес представляет вопрос о том, что происходит с ценой. 2. Каково влияние первоначальной концентрации на эволюцию структуры отрасли во времени? Каким образом выживаемость фирм, проводящих инновационные НИОКР, зависит от первоначальной концентрации в условиях, когда инновационные НИОКР нерентабельны? В более общем виде: какие начальные структуры отрасли склонны быть устойчивыми, а какие неустойчивыми? Есть ли у первоначально неконцентрированной отрасли тенденция концентрироваться со временем? Стремятся ли первоначально концентрированные отрасли к еще большей концентрации? Таковы вопросы, которыми мы здесь займемся. Благодаря нашим предварительным ответам интуитивное понимание процессов динамической конкуренции в нашей модельной отрасли станет более четким и, кроме того, возникнут некоторые вопросы, которые мы будем исследовать в последующих расчетах.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Компьютерное моделирование конкуренции между новаторами и имитаторами» з дисципліни «Нова інституціональна економічна теорія»
