Изучаемые статистикой массовые явления находятся в непрерывном развитии. С течением времени отдельные единицы исчезают. Например, при изучении совокупности предприятий отрасли необходимо иметь в виду, что несколько самостоятельных отдельных предприятий могут быть объединены в одно крупное предприятие (трест, холдинг и т.п.), а отдельные предприятия ликвидированы в связи с их банкротством. Изменяется состав типических групп (переход предприятий из одной формы собственности в другое) или появляются новые единицы совокупности (строительство новых предприятий, изменение профиля производства и др.). С развитием теории изучаемого явления уточняются и изменяются также представления о самом явлении. Эти изменения касаются и цензов, предусматривающих однозначное толкование любой статистической совокупности в пространстве и во времени. Кроме того, у исследователей, как правило, нет полных данных об изучаемой совокупности. Зачастую статистическое изучение того или иного явления базируется на данных выборочного наблюдения. Поэтому любое статистическое исследование использует определенные предположения, допущения. Однако не каждое такое предположение называется гипотезой. Статистическими гипотезами называются только те предположения, которые можно проверить, опираясь на имеющиеся данные наблюдения. В математической статистике одним из основных ее разделов является теория испытания (проверки) гипотез. В нашей дисциплине мы ознакомимся только с некоторыми важными положениями этой теории. Смысл проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы по имеющимся статистическим данным принять или отклонить статистическую гипотезу с минимальным рисков ошибки. Эта проверка осуществляется по определенным правилам. Следует иметь в виду, что статистическая проверка гипотез имеет вероятностный характер. С помощью статистической проверки гипотез можно определить вероятность принятия ложного решения по тем или иным результатам статистического изучения данного явления. Если вероятность ошибки невелика, то статистические показатели исчисленные при изучении явления, могут быть использованы для практических целей при малом риске ошибки. При проведении экономико-статистических исследований в первую очередь приходится решать задачи статистической проверки гипотез о: принадлежности «выделяющихся» единиц исследуемой выборочной совокупности генеральной совокупности; виде распределения изучаемых признаков; величине средней арифметической и доли; наличии и тесноте связи между изучаемыми признаками; о форме корреляционной связи. С учетом бюджета времени в данной теме будут рассмотрены 3-4 гипотезы.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Сущность и задачи статистической проверки гипотез» з дисципліни «Статистика»
