Как любая наука, статистика имеет свой предмет исследования и свои специфические методы. Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени. Череда изучаемых массовых явлений как предмета статистики с течением времени возрастает. Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами: 1) массовый характер проявления изучаемого явления; 2) преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления; 3) проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах. Первый признак указывает на то, что в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга. Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает с участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под руководством множества ИТР. Предприятия сходны друг с другом в том, что они специально созданы и функционируют для ведения промышленного производства, рабочие сходны в том, что они заняты физическим трудом в этом производстве, инженеры сходны своей особой ролью в нем и наличием соответствующей квалификации. В тоже время предприятия отличаются между собой размерами, уровнем технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д. Аналогично различаются между собой по соответствующим им свойствам рабочие и инженеры. Эти массовые явления всегда представляют собой множество элементов (единиц), которые в определенном отношении однородны, но в других отношениях различаются между собой. Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и пропорциями, техническим развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет. Количественные характеристики массовых явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются и изменяются во времени. Численность и состав студентов в отдельных вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени. Поэтому характерная особенность статистических данных (цифр) - конкретность, строгая определенность с точки зрения времени, места и объема исследуемых массовых явлений. Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем погашения свойственных ее единичным элементам случайности. Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия. Отсюда ясно, что характеристики индивидуальных элементов не могут быть полностью (иногда и вообще) выведены из характеристики других элементов. Например, численность, состав, структура рабочих или номенклатура и объем производимой продукции как характеристики некоторого промышленного предприятия не могут быть получены на основании аналогичных характеристик других предприятий. Однако исходя из закономерностей развития производства для однородных предприятий разрабатываются и применяются соответствующие нормы и нормативы (например, штатные расписания, нормы расхода материала). В определенном смысле говоря о статистике приходится иметь в виду бесконечные ряды цифр, связанных в таблицы, изображенных на графиках, картограммах и т.д. Однако статистика создает тот фундамент точных и бесспорных фактов, который необходим для и теоретических и практических целей. Данные статистики вскрывают новые факты, еще не изученные и не объясненные теоретически. Эти факты могут служить толчком для новых теоретических обобщений, для углубления и обогащения теории изучаемого явления. В настоящее время статистические приемы и методы практически применяются в любой науке.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Предмет статистики» з дисципліни «Статистика»
