Рассмотрим воздействие на рынок труда динамики производства валового внутреннего продукта (в основном через его влияние на уровень спроса на труд в экономике). Спад производства валового внутреннего продукта продолжался в России с 1990 по 1998 г. (с перерывом в 1997 г.). Общее сокращение ВВП за период 1990–1998 гг. составило 44,2% (по отношению к 1989 г.). Численность занятых (по методологии баланса трудовых ресурсов) за тот же период сократилась с 75,6 млн до 63,8 млн человек, т. е. на 11,8 млн человек, или на 21,6%. Разница между показателями сокращения ВВП и занятости составляла 22,6 пп. Некоторые специалисты называют эту разницу «трудовыми резервами», другие рассматривают как проявление «скрытой безработицы». Проблема «скрытой безработицы» рассмотрена в настоящей работе отдельно, сейчас обратим внимание на то, что 26 <www.universtal.com> — официальный сайт «Корпоративного университета «Северсталь».
57
численность занятых, которая в данном случае характеризует общий объем удовлетворенного спроса на труд, сокращалась вслед за падением производства, но с некоторым отставанием. С началом роста производства в 1999 г. уровень спроса на труд также начал расти, но снова с отставанием от ВВП. ВВП за 1999–2006 гг. увеличился на 68,2% и составил 93,8% от уровня докризисного 1989 г. За тот же период численность занятых по методологии обследований населения по проблемам занятости Росстата выросла с 58,4 млн человек в 1998 г. до 69,1 млн человек в 2006 г., т. е. на 18,3%. По методологии баланса трудовых ресурсов рост численности был более скромным — с 63,8 млн человек в 1998 г. до 67,0 млн человек в 2006 г., т. е. на 5,0%. В любом случае темп прироста занятости в разы уступал темпу прироста ВВП. Существенным фактором сокращения спроса на труд в 1990-е гг. было падение совокупного спроса в экономике. В динамике спроса на товары и услуги проявлялись три взаимосвязанные тенденции: общее падение спроса в соответствии с сокращением хозяйственной деятельности (ВВП), уменьшение доли расходов на конечное потребление в ВВП, низкий спрос со стороны домашних хозяйств и частного сектора при резко урезанном спросе со стороны государства. Падение спроса, естественно, привело к сокращению численности рабочих мест. Инвестиции являются одним из важнейших факторов как общей экономической динамики в стране, так и динамики численности рабочих мест. Инвестиционный кризис в 1990-е гг. был еще более тяжелым, чем кризисы в сфере производства и доходов. В 1998 г. инвестиции в основной капитал составляли 22,3% от уровня 1990 г. Инвестиции в основной капитал возросли в течение восстановительного периода 1999–2006 гг. более чем в 2 раза, но пока еще составляет 46,3% от уровня 1990 г. Перспективы достижения годового объема инвестиций докризисного периода пока неопределенны. В большинстве отраслей экономики продолжается старение основных фондов, выбытие физических (технологических) рабочих мест опережает создание новых. Перейдем к статистическому анализу влияния экономических факторов на рынок труда. Для расчетов были отобраны следующие показатели за 1992– 2005 гг.: 58
− рост численности занятых по обследованиям, в разах к предыдущему году (х1); − рост численности безработных по обследованиям, в разах к предыдущему году (х2); − уровень безработицы по обследованиям, в долях от численности экономически активного населения (х3); − рост численности зарегистрированных безработных на конец года, в разах к предыдущему году (х4); − уровень зарегистрированной безработицы, в долях от численности экономически активного населения (х5); − рост численности населения трудоспособного возраста, в разах к предыдущему году (х6); − валовой внутренний продукт (ВВП) в ценах 1990 г. на душу населения, тыс. руб. (х7); − ВВП в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году (х8); − индекс-дефлятор ВВП, в разах к предыдущему году (х9); − индекс потребительских цен (ИПЦ), декабрь к декабрю предыдущего года, раз (х10); − уровень расходов консолидированного бюджета, в долях от ВВП (х11); − рост экспорта, в разах к предыдущему году (х12); − экспорт на душу населения, долл. (х13); − соотношение агрегата денежной массы М2 и ВВП (степень монетизации ВВП), раз (х14); − среднедушевые денежные доходы населения в ценах 1990 г., руб. в месяц (х15); − рост инвестиций в основные фонды в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году (х16); Все показатели имеют официальное происхождение (Росстат) и для проведения расчетов приведены к сопоставимому виду, т. е. выражены в сопоставимых ценах и единообразных форматах — долях единицы, разах. Прокомментируем состав показателей. Показатель х1 отражает рост численности занятых от года к году. В данном случае его можно рассматривать как индикатор динамики спроса на труд (численности функционирующих рабочих мест). Кроме него, в группу результирующих показателей 59
входят х2–х5, которые отражают уровень и динамику безработицы по обследованиям и зарегистрированной безработицы. Далее идут показатели, назначение которых в данном исследовании — адекватно отразить те процессы, которые рассматриваются в качестве факторов занятости и безработицы. Во-первых, это показатель динамики населения в трудоспособном возрасте (х6). Во-вторых, показатели удельного ВВП (на душу населения, в сопоставимых ценах) и динамики ВВП — х7 и х8. В-третьих, показатели инфляции — индекс-дефлятор ВВП и индекс потребительских цен — х9 и х10. В-четвертых, уровень расходов бюджета — х11. В-пятых, динамика экспорта и экспорт на душу населения — х12 и х13. В-шестых, уровень монетизации ВВП — х14. В-седьмых, среднедушевые доходы населения — х15. В-восьмых, динамика инвестиций в основной капитал — х16. Таким образом, среди показателей х1 — х16 представлена группа результирующих показателей занятости и безработицы и восемь групп показателей социально-экономических явлений, которые предположительно могут рассматриваться как факторы занятости. Результаты расчетов, которые проводились с помощью российской компьютерной программы STADIA, представлены в табл. 2.4.1. Поскольку ряды данных относились к 1992–2005 гг., т. е. содержали по 14 точек, программа определила критическое значение коэффициентов корреляции равным 0,525. Все коэффициенты корреляции, превышающие эту величину, признаны статистически значимыми. Последнее обстоятельство, естественно, не гарантирует нас от появления случайных эффектов, статистически значимых, но бессмысленных с содержательно-экономической точки зрения. Рассмотрим данные табл. 2.4.1. Важнейший результирующий показатель роста численности занятых (х1) оказался отрицательно связан с показателями роста численности безработных по обследованиям (х2) и зарегистрированных безработных (х4). Этот результат был достаточно предсказуем, т. к. рост занятости в большинстве случаев должен совпадать с сокращением безра60
Таблица 2.4.1 Коэффициенты корреляции между показателями занятости; безработицы и социально-экономического развития за период 1992–2005 гг. х5 х6 х7 х8 х9 х10 х11 х12 х13 х14 х15 х16
Примечание: Критическое значение = 0,525; число значимых коэффициентов = 48; значимые коэффициенты выделены заливкой.
ботицы. Далее, динамика занятости оказалась положительно связана с ростом численности населения в трудоспособном возрасте (х6). В принципе это можно интерпретировать таким образом, что на протяжении большей части ретроспективного периода (с 1999) российской экономике удавалось создавать рабочие места в соответствии с ростом предложения рабочей силы. Динамика численности занятых продемонстрировала также высокий уровень связи с показателем динамики ВВП (х8). А вот связь с уровнем расходов бюджета (х11), вопреки ожиданиям, оказалась отрицательной. С нашей точки зрения, экономического смысла данный результат не имеет. Зато подтвердилась связь между показателями роста численности занятых и роста инвестиций в основные фонды (х16). Следующий результирующий показатель х2, отражающий рост численности безработных, по обследованиям, помимо связей с родственными показателями занятости и безработицы, подтвердил наши предположения о сильной обратной связи с динамикой ВВП (х8) и инвестиций (х16). Уровень безработицы по обследованиям (х3) оказался сильно отрицательно связан с уровнем производства ВВП на душу населения (х7), индексом-дефлятором ВВП (х9), индексом потребительских цен (х10) и уровнем монетизации ВВП (х14). Рост численности зарегистрированных безработных (х4) отрицательно связан с ростом ВВП (х8) и также отрицательно — с динамикой инвестиций (х16). Положительная связь с уровнем расходов бюджета (х11), с нашей точки зрения, не имеет экономического смысла, если только не рассматривать обращаемость людей в службу занятости как функцию от степени финансового обеспечения этой службы. Уровень зарегистрированной безработицы (х5) оказался отрицательно связан с производством ВВП на душу населения (х7), также отрицательно — с основными индексами цен (х9 и х10), других значимых связей не продемонстрировал. Подводя итоги, можно сказать, что в рамках произведенного статистического исследования выявлены значимые корреляционные связи между результирующими показателями занятости и безработицы, с одной стороны, и показателями ВВП (динамики и уровня) и динамики инвестиций — с другой. В одном случае под62
тверждена связь с уровнем монетизации экономики. В то же время ожидаемые взаимосвязи с уровнем расходов бюджета (здесь были получены коэффициенты со знаком, обратным ожидаемому), объемом экспорта, доходами населения и ряд других не были подтверждены. Обнаруженное в данном исследовании наличие отрицательной связи между уровнем безработицы и индексами цен, наводящее на мысли о «кривой Филлипса», противоречит ранее опубликованным выводам о том, что эта теоретическая гипотеза в современной российской экономике «не работает». Очевидно, вопрос о взаимодействии между уровнями безработицы и инфляции на российской почве требует дальнейшего исследования. Исходя из результатов корреляционных расчетов попробуем определить параметры уравнений регрессии для показателей занятости, безработицы, ВВП и инвестиций. Для формализации соотношения динамики численности занятых и ВВП были экспериментально проверены разные виды уравнений (линейные, полиномиальные, логарифмические, степенные и т. д.). Оказалось, что для всех проверенных видов уравнений коэффициент детерминации R2, который при проведении подобных расчетов обычно интерпретируется как уровень адекватности модели исходным данным, не превысил 0,57–0,58. То есть большинство проверенных видов уравнений, различающихся по сложности, не показали существенных различий по коэффициенту R2. Поэтому в условиях свободы в выборе вида уравнения естественно остановиться на самом простом для использования в прогностических расчетах виде — линейной регрессии: ΔЧЗ = 0,380ЧΔВВП + 0,614, (3)
где ΔЧЗ — рост численности занятых по обследованиям, в разах к предыдущему году; ΔВВП — ВВП в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году. Коэффициент детерминации R2 = 0,57. Согласно данной модели, рост ВВП на 10% годовых порождает увеличение численности занятых на 3,2%. Эксперименты по выводу уравнения регрессии между показателями динамики численности занятых и инвестиций показали, что перечисленные виды уравнений демонстрируют примерно 63
одинаковый коэффициент детерминации в диапазоне 0,50–0,52. Поэтому из совокупности подходящих уравнений был выбран простой линейный тренд: ΔЧЗ = 0,191ЧΔИОФ + 0,808, (4)
где ΔЧЗ — рост численности занятых по обследованиям, в разах к предыдущему году; ΔИОФ — рост инвестиций в основные фонды в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году. Коэффициент детерминации R2 = 0,50. Согласно данной модели, рост инвестиций на 10% годовых порождает увеличение численности занятых на 1,8%. Далее в аналитических целях были построены следующие уравнения взаимосвязи численности безработных по обследованиям с ВВП и инвестициями: ΔЧБ = 2,729–1,679ЧΔВВП, (5)
где ΔЧБ — рост численности безработных по обследованиям, в разах к предыдущему году; ΔВВП — ВВП в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году. Коэффициент детерминации R2 = 0,66. Согласно данной модели, рост ВВП на 10% годовых порождает сокращение численности безработных на 11,8%. ΔЧБ = 1,938–0,914ЧΔИОФ (6)
где ΔЧБ — рост численности безработных по обследованиям, в разах к предыдущему году; ΔИОФ — рост инвестиций в основные фонды в сопоставимых ценах, в разах к предыдущему году. Коэффициент детерминации R2 = 0,68. Согласно данной модели, рост инвестиций на 10% годовых порождает сокращение численности безработных на 6,7%. В дальнейшем данные уравнения будут использоваться как в аналитических целях, так и для разработки прогнозов.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Экономические факторы» з дисципліни «Ринок праці»
