Этот метод применяется в случае, когда собрано небольшое количество значений (до 4-5) какого-либо показателя из одного или разных источников.
214
Практический интерес представляет нахождение доверительной вероятности для заданного доверительного интервала Δx0 в случае небольшого числа измерений n. Доверительная вероятность для доверительного интервала Δx0 в случае небольшого числа измерений n может быть найдена из так называемого распределения Стьюдента. На основании этого распределения составлена таблица коэффициентов Стьюдента ts (см. Табл. 4.6), для которых вычислены доверительные вероятности α в случаях конечного числа измерений38. Таблица 4.6 N
При этом коэффициенты Стьюдента ts находятся по формуле tS =
Δx0 Sx
=
Δx0 n Sn
,
(4.17)
где Sn = i =1 2 ∑( xi − x ) n
(4.18)
( n − 1)
.
Решив (4.17) относительно Δx0 , получаем
Δx0 =
tS Sn . n
(4.19)
Формула (4.19) позволяет находить доверительный интервал по оценке среднего квадратичного отклонения результата и значению коэффициента Стьюдента, определяемого по Табл. 4.6.
http://www.natahaus.ru/
Из анализа Табл. 4.6 следует, что значение коэффициента Стьюдента ts при уровне значимости α=0,05 с увеличением объема выборки n падает и ассимптотически приближается к двум. Разность (ts–2) со статистической точки зрения представляет собой своеобразный штраф за малость выборки, который уменьшается с увеличением ее объема.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Анализ малой выборки данных» з дисципліни «Оцінка дохідної нерухомості»
