После получения данных о том, что же в действительности произошло в период действия прогноза, заявленного ранее, возникает желание (1) измерить ошибки прогнозов, (2) объяснить их и (3) научиться уменьшать эти ошибки в будущем. Наблюдения экономических прогнозов обычно покрывают короткие периоды времени. Более того, специалисты в области прогнозирования улучшают свои модели и методы и пытаются адаптировать прогнозы к новым тенденциям в экономике. Средняя точность прогнозов обычно убывает с увеличением горизонта прогнозирования. Так, ВНП прогнозируется на один квартал вперед лучше, чем на два квартала, лучше на два квартала вперед, чем на три квартала, и т.д., но это различие постепенно сглаживается с удалением в будущее. Весьма большие ошибки прогнозов характерны для поворотных точек экономических циклов. Чтобы уменьшить ошибки прогнозов, было бы желательно каким-то образом предугадывать данные поворотные точки. Качество и надежность прогнозирования в существенной мере зависят от степени инерционности изучаемой экономической системы, соотношения ее динамических и статических характеристик. Качество прогнозов зависит и от того, рассматриваются ли прогнозы для номинальных величин, или прогнозы для реальных величин. Точность прогнозов зависит как от объективных условий, таких как природа прогнозируемой переменной и длина горизонта прогнозирования, так и от атрибутов самого прогнозиста, таких как методология, которой он следует (кейнсианский или монетаристский подход и т.п.), и методика, посредством которой эта теория используется для построения количественного прогноза. Прогнозные исследования, проведенные американскими учеными еще в начале 80-ых гг. прошлого столетия на базе основных макроэкономических рядов США, ясно показали, что: a) точность прогноза оказывается наилучшей для медленно меняющихся переменных и является наихудшей для быстро меняющихся переменных (цены активов); б) точность краткосрочных прогнозов выше, чем точность долгосрочных прогнозов. Идеальным (надежным, хорошо оправдавшимся) прогнозом можно признать тот, который обеспечивает совпадение прогнозной и фактической тенденций, соответствие принятых ранее предпосылок и гипотез реальным обстоятельствам развития объекта прогнозирования, минимальную ошибку прогнозирования (то есть минимальное расхождение между прогнозными и фактическими результатами).
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Проблема точности макроэкономических прогнозов» з дисципліни «Організація діяльності центрального банку»
