Обратите внимание, что я представил данные исследования Брэнсфорда и Джонсо на в виде гистограммы. Почему нельзя сделать это с помощью линейного графика, как на рис. 7.13? В данном случае это не слишком хорошая идея. Проблема заключа ется в сущности конструкта, использованного в качестве независимой переменной, и непрерывности этой переменной. Непрерывная переменная — это переменная, у которой существуют промежуточные значения, а это значит, что она существует в определенном континууме. В качестве примера можно привести дозировку лекар ства. В исследовании, в котором сравниваются дозы лекарства в 3,5 и 7 мг, дозиров ка является непрерывной переменной, ведь мы можем, если потребуется, использо вать также 4 или 6 мг. Для изображения результатов в случае непрерывной незави симой переменной можно использовать линейный график. Чтобы предположить эффективность промежуточных значений, можно провести интерполяцию по имею щимся точкам и по полученной линии оценить их влияние. В исследовании с лекар ствами график может иметь вид, показанный на рис. 7.14. При этом исследователь может быть вполне уверен в оценке эффективности промежуточных значений дози ровки, одно из которых помечено звездочкой на рис. 7.15. Рис. 7 . 1 3 . Данные исследования Брэнсфорда и Джонсона, неверно представленные в виде линейного графика Конечно, если в исследовании используется два значения независимой пере менной, довольно сильно отстоящих друг от друга, а зависимость в действительно сти нелинейная, интерполяция может вызвать проблемы. Так, если в ходе исследо вания сравниваются дозы лекарства в 2 и 10 мг и получена прямая, изображенная непрерывной линией на рис. 7.16, то если учесть, что истинную зависимость ото бражает кривая, показанная пунктирной линией, интерполяция эффекта дозы в 5 мг приведет к огромной ошибке. Такое исследование лучше проводить с исполь зованием однофакторного многоуровневого плана. Один фактор — более двух уровней 2 6 7 Рис. 7 . 1 4 . Правильное использование линейного графика в случае непрерывной переменной (дозировка лекарства) Рис. 7 . 1 5 . Интерполяция точек линейного графика Рис. 7 . 1 6 . Проблемы интерполяции в случае нелинейной зависимости и большого промежутка В случае дискретной независимой переменной, каждое значение которой пред ставляет отдельную область, а промежуточных точек просто не существует, ситуа ция в корне меняется. В таком случае невозможно провести интерполяцию, а сле довательно, связать точки с помощью прямой означает предположить существо вание промежуточных точек, которых в действительности не существует. Поэтому при использовании дискретных переменных, как в исследовании Брэнсфорда и Джонсона (рис. 7.12), обычно строятся гистограммы. Основное правило такое: 2 6 8 Глава 7. Экспериментальный план I: однофакторные планы Если переменная непрерывна, лучше использовать линейный график, также можно использовать гистограмму. Если переменная дискретна, лучше использовать гистограмму, линейный график использовать нельзя. В целом, гистограмму можно использовать как для непрерывных, так и для дис кретных данных, а линейный график можно использовать только для непрерывных данных. Обратитесь ко вставке 4.3 — она напомнит вам об этических аспектах пред ставления данных. Легко дезинформировать наивных читателей отчета об исследо вании, изменив расстояния на шкале Y. Вы как исследователи ответственны за то, чтобы честно представить результаты эксперимента и использовать для этого спо соб, позволяющий наилучшим образом проиллюстрировать полученные данные.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Виды графиков» з дисципліни «Дослідження в психології: методи і планування»
