Основные направления совершенствования нормативной базы
Развитие нормативной базы планирования предполагает вы- бор оптимальных методов расчета норм и нормативов, расшире- ние сферы нормирования труда, применение экономико-матема- тических методов и современной вычислительной техники для разработки и использования норм и нормативов. Повышению качества норм, охвату нормированием всех ста- дий производственного процесса способствует применение мето- дов агрегатирования (нормы устанавливаются на типовые работы расчетно-аналитическим методом) и микроэлементного нормиро- вания труда (выявляются наиболее эффективные методы осущес- твления какого-либо процесса и определяется оптимальная вели- чина ресурса на микроэлемент). Если величина затрат труда, материальных или энергетичес- ких ресурсов складывается под влиянием большого числа факто- ров, то для их обоснования следует применять экономико-матема- тические методы. Для нормирования труда вспомогательных рабочих, специа- листов и служащих, расхода вспомогательных материалов, ин- струмента используют методы математической статистики. При расчете нормы многостаночного обслуживания, числен- ности наладчиков, слесарей-ремонтников используется теория массового обслуживания; затрат вспомогательного времени и вре- мени обслуживания — графоаналитический метод. При разработке норм расхода сырья и материалов (шихты, лис- тового материала) применяют методы оптимизации. Так, метод линейного программирования дает возможность определить опти- мальный состав шихты, оптимальные схемы раскроя с целью ми- нимизации отходов. Разработка норм и нормативов с применением корреляцион- но-регрессионного метода, решение оптимизационных задач осущес- твляется на ЭВМ. Это позволяет учитывать большое количество фак- торов, определяющих нормы, устанавливать сложные зависимости. Одной из наиболее часто встречающихся в практике задач опре- деления подетальных норм расхода является задача раскроя кон- струкционных материалов на основе линейного программирова-
Норлитшвная база планирования 407 ния с использованием компьютеризации и экономико-математичес- ких методов. Решение задачи раскроя состоит в нахождении экстремума целевой функции — максимума полезного расхода или минимума технологических потерь. Современные компьютерные технологии позволяют одновременно с выполнением расчетов по- лучать технологические карты раскроя. Компьютерные программы задач раскроя в настоящее время применяются в практике нормиро- вания технологической подготовки производства. Раскройно-транспортная задача — это задача оптимизации поставок рулонных материалов (металлической полосы, картона, бумаги, кровельно-изоляционных материалов и др.), учитываю- щая величину транспортных издержек и затраты, вызванные обра- зованием технологических отходов. Решение задачи сводится к минимизации совокупных затрат на отходы при раскрое и транспортировку. Используется матема- тическая модель вида:
где i — индекс пункта производства, i = 1,2,3,..., m,j — индекс пункта потребления; j =1,2,3,..., п; Нi — ширина рулона (формат) материала, вырабатываемого i-м предприятием, см; Нj— ширина рулона (формат) материала, необходимого j-му потребителю, см; ri— индекс возможно-
408 Глава 12 го способа раскроя полосы форматом Нi на потребительские форматы Hj (ri = 1,2,3,..., li); li — количество способов раскроя рулона форматом Hi на i-м предприятии; — число полос продукции формата Hj, вык- раиваемое ri-м способом из рулона формата Нi на i-м предприятии, > 0; Drii — величина краевого отхода, образующегося при раскрое рулона форматом Нi из полосы форматом Hj способом ri, см; аi — объем про- изводства продукции на i-м предприятии, т; бj — объем потребления продукции на j-м предприятии, т; сi — оптовая цена 1 т продукции i-го предприятия; Сij — тариф за перевозку 1 т продукции от i-го поставщи- ка до j-го предприятия; хri i— количество продукции в условных едини- цах, раскраиваемой по способу ri на i-м предприятии; ari.ij — коэффици- ент, учитывающий совокупные затраты, связанные с образованием от- ходов при ri-м способе раскроя и транспортировкой материала. Задача решается путем выполнения вариантных расчетов ко- эффициента ari.ij , учитывающего совокупные затраты на отходы при ri-м способе раскроя и на оплату тарифа за перевозку грузов j-му потребителю в количестве: (12.11) Значение Drii , полученное для условий оптимального варианта, принимается в качестве основы для определения норматива техно- логических отходов рулонных материалов. Задача оптимизации запасов заключается в нахождении оп- тимальной величины запаса материальных ресурсов на основе критерия оптимальности. Уравнения, представляющие собой эко- номико-математические модели, характеризуются параметрами Zi управляемыми переменными Fi и критерием оптимальности С, который может быть представлен выражением С=f(Fi, Zi). В качестве параметров могут выступать спрос, различные виды; издержек, коэффициенты качества обслуживания и др. Управляемы ми переменными являются объем партии поставок, величина страхом вого запаса, интервалы и т.п. В качестве критерия оптимальности мо- гут выступать минимальная величина совокупных издержек, мини-
409 мальная величина запаса материальных ресурсов, максимальный размер прибыли и др. Примером экономико-математической модели оптимизации запасов является статическая детерминированная одно- ассортиментная модель экономического размера запаса: (12.12) где Сcр — средние издержки за изучаемый период; Сn —издержки формирования одной поставки; l — спрос за изучаемый период; Vn — величина поставки; Кз, —коэффициент содержания запасов; Ц— оптовая цена единицы продукции. В этом случае отсутствие запасов исключается. Величина по- ставки, а отсюда и средний запас Vn/2 являются управляемыми пере- менными, оптимальная величина которых определяется путем ми- нимизации
Детерминированные модели управления запасами отличаются меньшей трудоемкостью и относительной простотой, на практике применяются чаще, чем другие экономико-математические модели. Решение задачи оптимизации запасов позволяет вырабатывать управ- ляющее воздействие на уровень норм производственных запасов и осуществлять оценку их обоснованности. В условиях развития научно-технического прогресса быстро воз- растают объемы нормативной информации, требования к ее качеству, надежности, оперативности подготовки данных. В этой связи обосно- ванным является переход к автоматизированной системе сбора, на- копления и обоснования норм и нормативов (АСН) как одной из под- систем АСУ предприятием. Она осуществляет формирование норм, необходимых для составления перспективных, текущих стратегичес- ких, тактических и оперативных планов деятельности предприятия; определение потребности в производственных ресурсах; анализ ис- пользования норм; пересмотр и корректировку норм с учетом техни- ческого уровня и тенденций развития соответствующих видов про- изводства; определение заданий по экономии ресурсов, их рацио- нальному использованию; контроль нормативной информации.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Основные направления совершенствования нормативной базы» з дисципліни «Планування на підприємстві»
