В более узком смысле под адекватностью модели понимают ее соответствие моделируемоПри этом следует иметь в виду, что полного соответствия модели объекту быть не может. Имеется в виду доказательство соответствия модели и объекта по наиболее существенным свой ствам объекта. Адекватность модели при разработке и исследовании техни ческих систем доказывается экспериментом. Основой доказательства адекватности статистических моде лей является доказательство репрезентативности (представитель ности) выборки (см. Статистические методы). По мере усложнения систем эксперимент затрудняется, услож няется и доказательство репрезентативности выборочного иссле дования. Доказательство адекватности становится проблемой. При отображении проблемных ситуаций методами матема тического программирования и в случае применения имитаци онного моделирования используют специальные методы доказа тельства адекватности, основанные на верификации модели. При этом в случае имитационного моделирования (особенно с применением ЭВМ) оценку адекватности модели выполняют в виде двух этапов: оценки адекватности принципиальной струк туры модели, т.е. ее замысла, принципов построения, легенды компьютерной модели (собственно верификация), и доказатель ства достоверности ее реализации - валидация имитационной мо дели. При доказательстве адекватности прогнозов предложен ряд методов верификации прогнозов: прямая верификация (путем раз работки прогноза методом, отличным от первоначально исполь зуемого), косвенная верификация (другим прогнозом, полученным из источников информации), верификация повторным опросом, верификация оппонентом и др. [2]. Доказательство адекватности моделей развивающихся систем с активными элементами осуществляют пошагово (см. Самоор ганизующаяся, или развивающаяся система) [3].
Ви переглядаєте статтю (реферат): «АДЕКВАТНОСТЬ (МОДЕЛИ РЕШАЕМОЙ ЗАДАЧИ)» з дисципліни «Теорія систем і системний аналіз в управлінні організаціями»
