Распознавание типов пространственного распределения
Чтобы на практике различить описанные выше типы пространственного распределения организмов, ис-пользуют различные статистические методы. Самый простой из них (хотя и не всегда наилучший) — это оценить дисперсию наблюдаемого распределения плотности и сопоставить ее со средним значением плотности. Поясним суть этой процедуры на примере. Пусть у нас имеется популяция какого-либо вида травянистых растений, зани-мающая большой луг. Для оценки средней плотности этой популяции и характера размещения особей мы поме-щаем в разные, случайно выбранные места стандартную рамку, ограничивающую определенную площадь (на-пример, 0,5 м2), а затем подсчитываем на площадке все растения интересующего нас вида. Получив данные по большому количеству пробных площадок, мы можем подсчитать среднее число особей, приходящееся на одну площадку,— т (это и будет оценка средней плотности), а также определить дисперсию — σ2, которая высчиты-вается как средний квадрат отклонения каждого конкретного измерения от значения среднего. При истинно случайном (т. е. описываемым законом Пуассона) распределении дисперсия равна средне-му (σ2 = т), при регулярном распределении дисперсия меньше среднего (σ2 < m), а при пятнистом—дисперсия больше среднего (σ2 >т). Это правило легко запомнить, если представить себе сам процесс накладывания учет-ной рамки на обследуемый участок. Если каждый раз на площадку, ограниченную рамкой, попадает примерно одно и то же количество особей изучаемого вида, то разброс данных невелик — соответственно мала и диспер-сия. Если же распределение пятнистое и на учетную площадку попадает или сразу много особей, или очень мало, то разброс данных соответственно велик, а дисперсия большая. Отношение дисперсии к среднему σ2/т есть простейший показатель степени пространственной агреги-рованности. Если он около единицы, то исследуемое распределение случайное, если больше единицы, то агреги-рованное, а если меньше единицы, то регулярное. К сожалению, использовать этот показатель на практике не всегда просто уже хотя бы потому, что, изменив размер пробной площадки и проведя обследование той же попу-ляции с помощью другой площадки, мы можем прийти к другим выводам. Очевидно, скопления особей будут легко выявляться описанным способом, если размер пробной площадки близок к размеру территории, занимае-мой одним скоплением. В других случаях скопления могут и не выявляться, хотя реально они существуют .
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Распознавание типов пространственного распределения» з дисципліни «Популяційна екологія»
