Биометрические методы, рассматриваемые ниже, предлагают исследователю различные модели действительности, с помощью которых можно решать биометрические задачи разной сложности. В слове "модель" заключено только одно содержание: все, что мы думаем о действительности не есть действительность, но только ее отражение в нашем сознании, слепок, подобие, модель. Мысль о природе есть ее модель. Число – это тоже модель, способ мышления о существенных чертах объектов, отбор из бесчисленного множества его свойств лишь некоторых с указанием того или иного числового значения. Модели в виде простой формулы часто используются в иллюстративных целях для краткого выражения неких общих мыслей. Таковы понятийные модели варианты, на которых основаны разного рода статистические методы, рассмотренные ниже. Для строгого описания действительности статистическая теория предлагает множество математических моделей. Центральной моделью выступает "закон нормального распределения" – функция, описывающая специфическое соотношение между значениями (плотностью) непрерывной случайной величины (t) и частотой (вероятностью) встречаемости ее значений (p):
Когда говорят, что данный признак имеет нормальное распределение, подразумевается, что "стохастическое поведение" этой случайной величины очень хорошо описывается (аппроксимируется) приведенной формулой. Практика показывает, что эта формула подходит к очень большому числу количественных характеристик. Модель нормального распределения чаще других используют для описания случайных событий. Ее применение (предположение о "нормальности" изучаемых признаков) дает в руки исследователя-биолога множество полезных и удобных инструментов решения биологических задач. Это и интервальная оценка для прогноза ожидаемых значений случайной величины, и метод расчета наиболее теоретически обоснованных общих характеристик выборки (средних, дисперсий) и показателей сопряженной изменчивости разных признаков (корреляции), и пр. На идее нормального распределения базируются конструкции всевозможных статистических критериев для сравнения параметров разных выборок и проверки статистических гипотез. Кроме нормального закона статистической наукой обнаружены другие виды поведения случайных величин, которые основаны либо на том или ином допущении о нарушении условий формирования нормального закона, либо на специфическом преобразовании случайной величины, исходно распределенной нормально.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Биометрические методы» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
