Наш план более общей модели поиска содержит несколько главных элементов. Первый из них — множество еще не открытых или не изобретенных технологий. Любую технологию можно характеризовать в двух аспектах. Один аспект — экономические параметры типа коэффициентов затрат или определенных качественных признаков продукции. Если это известно, то при любом заданном множестве условий спроса на продукцию и предложения факторов производства можно рассчитать экономические достоинства технологии: удельные издержки производства (при разных уровнях выпуска) или цену, по которой продукцию можно выгодно продать. Технологию можно описывать также собственно технологическими параметрами, как-то: размер, химический состав или применяемый технологический цикл. Хотя сами по себе эти параметры не представляют экономического интереса, знание их может иметь важное значение при принятии решений о НИОКР. 322 Часть IV. Теория экономического роста Качественные экономические признаки элементов множества неизвестны лицу, принимающему решения о НИОКР. То, что оно знает, — это качественные признаки технологий (благодаря которым можно дать имя рассматриваемой технологической альтернативе или ее описание), а также общие стохастические соотношения между технологическими и экономическими признаками. Так, известно, что самолет, двигатель которого выдерживает более высокие давление и температуру, летает быстрее, и эти признаки создают преимущества для потенциального покупателя самолета, но производство такого двигателя обойдется дороже. Также известно, что определенные классы химикатов с большей вероятностью содержат эффективные болеутоляющие вещества, нежели другие. Однако эти связи известны не настолько хорошо, чтобы можно было по технологическим признакам предсказывать экономические признаки. Есть множество видов деятельности, посредством которых можно узнавать больше о качественных признаках технологии. Это узнавание можно трактовать как проведение исследования, тестирование или изучение. Имеется и другое множество видов деятельности, связанное с первым, но отличное от него: разработка деталей технологии и доведение ее до такого состояния, чтобы можно было применять ее на практике. Лицо, принимающее решения, может в какой-то мере прогнозировать результаты этих многообразных видов деятельности при различных уровнях использования факторов производства. Считается, что лицо, принимающее решения по НИОКР, располагает набором правил принятия решений, которыми он руководствуется, предпринимая перечисленные выше виды деятельности. Эти правила определяют направление поиска в том общем смысле, в каком мы употребляем это слово, и могут быть названы стратегией поиска. Стратегия может быть настроена на такие переменные, как размер фирмы, ее рентабельность, действия конкурентов, оценка отдачи от НИОКР вообще и от определенных классов проектов в частности, оценка легкости или трудности достижения технических усовершенствований, совокупность умений и опыта, которыми располагает фирма. Результат действий, предпринятых любой фирмой, можно описать стохастически с помощью двух переменных. Одна из этих переменных соответствует изобретению. Есть вероятность, что появятся некоторые ранее не открытые или не изобретенные технологии, которые станут известными, и ранее не развитые Глава 11. Дальнейший анализ процессов поиска и отбора 323 технологии, которые разовьются до такой степени, что их можно будет внедрять. Но изменения претерпят и знания, которыми располагает фирма, и эти изменения будут включать информацию, польза от которой далеко не исчерпывается простым знанием о новой технологии. Кое-что станет известно о некотором классе или "окрестности" технологий (а не только о той конкретной, что была разработана), в том числе, возможно, о качественных технологических или экономических признаках, ассоциированных с этим классом. В принципе распределения этих стохастических результатов можно вывести, если знать остальные три компонента модели: топографию, характер поисковой деятельности и правила принятия решений. На практике же, если не сохранять простоту модели, этот вывод может оказаться трудным или даже невозможным. Модель поиска из гл. 6 можно считать простым урезанным частным случаем более общей модели, описанной выше. Этот частный случай предусматривает регулярную топографию, простые процедуры поиска, наивные правила принятия решений и не предусматривает никакого явного прогресса знаний, за исключением знаний о вновь открытых технологиях. "Окрестностная" характеристика поиска была элементарной формализацией идеи о том, что знания, имеющиеся при данной технологии, можно частично перенести на родственные ей технологии. С такой схемой можно согласовать и многие современные неоклассические модели изобретательства. Мы расходимся с неоклассической постановкой, поскольку отрицаем, что применяемые фирмой правила принятия решений могут быть оптимальными в буквальном смысле слова, а также делаем упор на неопределенном, стохастическом характере процессов, о которых идет речь. Как всегда, камень преткновения неоклассической метафоры не в том, что она подразумевает целенаправленность и информированность, а в том, что она предусматривает четкое и объективное определение диапазона альтернативных вариантов и знаний об их свойствах. Тем самым эта метафора вводит в заблуждение, утверждая неизбежность и правильность принимаемых решений, замалчивает то огромное значение, которое имеют различия в суждениях и восприятии между лицами и организациями, и игнорирует то обстоятельство, что ex ante совсем не ясно, какие действия на самом деле правильны.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Элементы обогащенной модели поиска» з дисципліни «Нова інституціональна економічна теорія»
