Варьирование значений некоторых ключевых параметров
Один из вопросов, которыми мы задаемся в связи с моделью: может ли она при правдоподобно заданных параметрах вышеописанного типа порождать временные траектории макроэкономических переменных, сопоставимые с реально наблюдавшимися? Другой ряд изучаемых вопросов включает связи между переменными, определенными на микроэкономическом уровне, и макроэкономической временной траекторией. Из встроенного в модель допущения о локальном характере инновационного поиска вытекает, что в большинстве своем инновации на микроэкономическом уровне относительно невелики. Можно, однако, варьировать локальность поиска — облегчать (делать более вероятным) или затруднять (делать менее вероятным) для фирмы нахождение технологии, значительно отличающейся (удаленной) от той, которой она располагает. (Особенно существенным является угловой коэффициент прямой соотношения между расстоянием от текущей технологии до альтернативной и вероятностью обнаружения альтернативы.) Если поиск менее локален, если крупное нововведение обнаружить легче, фирма с большей вероятностью доберется до нововведений заметно худшего качества. Но коль скоро ее контроль рентабельности обладает приемлемой степенью надежности, фирма не примет такие инновации. Вместе с тем инновации, которые она на самом деле берет на вооружение, вероятно, в среднем будут крупнее, чем при более локальном поиске (им будет соответствовать большее снижение коэффициентов затрат). В какой мере легкость крупной в вышеуказанном микроэкономическом смысле инновации проявится, скажем, в более быстром темпе роста производительности труда или совокупной производительности факторов производства? Мы сильно зло- 284 Часть IV. Теория экономического роста употребим верой в способность модели представлять связи между микро- и макроуровнем, если не будут предъявлены некоторые связи данного вида. Но этот вопрос можно исследовать, выбирая различные значения параметра "легкости крупного нововведения". Можно также варьировать параметр, определяющий, какая часть поисковых работ фирмы будет направлена на то, что делают другие фирмы, а не на возможные инновации. В чем здесь разница? Логика системы на микроуровне подсказывает, что если больше поиска направлено на имитацию и меньше — на инновацию, то технологии производства фирм окажутся более тесно связаны между собой. Конкурентная гонка будет "теснее". И одним из следствий этого может быть склонность фирм оставаться близкими по размерам и по технологиям. Вычисляя показатель концентрации в начале и конце модельных расчетов, можно исследовать воздействие разных уровней склонности к имитации на эволюцию концентрации во времени в модельной экономике, а может быть, и на другие переменные. Если в результате модельных расчетов обнаружатся интересные и правдоподобные связи, можно будет сформулировать соответствующие гипотезы и проверить их на информации из реального мира. Можно также варьировать норму требуемых дивидендов. Если выплаты дивидендов малы, темп роста основного капитала должен быть выше, чем при более высоких выплатах. Можно ожидать, что этот больший основной капитал приведет к более высокому спросу на рабочую силу, т. е. к более высоким заработным платам и к тенденции брать на вооружение менее трудоемкие технологии при низкой стоимости капитала, чем тогда, когда стоимость капитала высока. Другое влияние капиталовооруженности на эволюцию может исходить из того, насколько легче вести поиск в капиталосберегающем или трудосберегающем направлении. В модели это можно варьировать путем выбора разных весов в выражении для расстояния при инновационном поиске. Мы в компьютерной модели использовали по два разных значения для каждой из обсуждавшихся выше переменных: легкости крупного нововведения, ориентации на имитацию, стоимости капитала и трудосберегающего характера поиска, т. е. провели расчеты (на 50 периодах каждый) с 16 различными наборами значений параметров.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Варьирование значений некоторых ключевых параметров» з дисципліни «Нова інституціональна економічна теорія»
