В 30-е годы закон больших чисел считался центральным положением, теоретической основой статистики. В конце 40-х-4. начале 50-х годов возникла противоположная точка зрения, которая сводилась к признанию действия закона больших чисел лишь в выборочном наблюдении, высказывалось даже мнение даже о полном отрицании его значения для социально-экономической статистики. Иосиф Саулович Пасхавер (1907—-1980) считал, что закон больших чисел играет в социально-экономической статистике подсобную, вспомогательную роль, так как он обусловлен лишь формой проявления определенных причин, а не их сущностью. Федор Давидович Лифшиц (1897—-1975) подчеркивал объективность закона больших чисел и его значение для познания статистических закономерностей. Важным было внесенное Б. И. Карпенко разграничение функций закона больший чисел как закона теории вероятностей и как закона статистики. Корреляционный и регрессионный анализ явились первыми методами многомерного статистического анализа (МСА) в советской статистике. Впервые после издания монографии А. А. Чупрова «Основные проблемы теории корреляции» (1925) появилась отечественная работа, посвященная корреляционному анализу — книга Якова Ильича Лукомского (1906—1961) «Теория корреляции и ее применение к анализу производства» (1961). Эта книга до сих пор остается одним из лучших руководств по применению корреляционного анализа, правда, в ней рассмотрено применение корреляций в основном в технологической, а не в coциально-экономической статистике. Широкое внедрение этого метода в практику сдерживалось отсутствием быстродействующей электронно-вычислительной техники. Поэтому в книге Лукомского специально уделялось внимание способам решения системы линейных уравнений для оценки параметров множественной регрессии без применения вычислительной техники. В отличие от А. А. Чупрова, который рассматривал только проблемы корреляции, не затрагивая вопросов построения уравнения регрессии (определения круга факторов—аргументов, фор-ми уравнения регрессии) и полагая, что эти вопросы легче ставить не в общетеоретическом плане, а на конкретных примерах, Лукомский подробно разобрал проблемы регрессионного анализа и интерпретации его результатов. Взаимосвязь корреляционного и регрессионного анализа отмечена в книге В. II. Хайкина, Б. С. Найденова, С. Г. Галуза «Корреляция и статистическое моделирование в экономических расчетах» (М., 1964). В этой работе, пожалуй, впервые в советской статистической литературе отразилось использование ЭВМ, появление стандартных программ многофакторного корреляционно-регрессионного анализа — авторы привели принципиальную схему алгоритма и программы решения многофакторных линейных корреляционных моделей на ЭВМ (схема автоматического исключения несущественных факторов). В этой книге, в отличие от монографии Лукомского, отсутствует глубокое изложение теории. Ее Достоинство и приложении корреляционного метода к экономическим данным, что было шагом вперед. Ведь возможность использования корреляции для анализа внесоциальных данных признавалась всегда, тогда как применение в социально-экономических исследованиях критиковалось, поскольку в этой области не вы полнились основные предпосылки корреляционного анализа; независимость наблюдений и нормальность распределения переменных. При изучении пространственных выборок независимость наблюдений можно допустить. Нормальность распределений важна лишь с точки зрения оценивания показателей корреляции, к to же нормальность можно обеспечить путем той или иной трансформации переменных (рассматривая, например, вместо корреляции между х и у корреляцию между log х и log у и т. д.). Развитие теории индексов — самое плодотворное направление исследований тех лет. Именно в это время аналитическая концепция индексов (включая анализ структурных сдвигов) стала ведущей в советской статистике. Это направление развнпали С. Г. Струмилин, В. В. Новожилов, Г. Е. Эдельгауз, Б, Г. Плош-ко, С. М. Югенбург, Б. И. Карпенко и др. Вместе с тем все боле отчетливо стала проявляться тенденция синтеза двух концепци™ индексного метода — синтетической и аналитической (В. С. Нещ чинов, Д. В. Савинский, В. Н. Перегудов, Г. И. Бакланов Л. С. Казинец и др.). Проблемам индексного метода было посвящено большое количество статей и ряд монографий как чист теоретических, так и прикладных: Югенбург С. М. «Индексные метод в советской статистике» (1958), Никитин С. М. «Индексы промышленной продукции в капиталистических странах» (1959); Перегудов В. Н. «Теоретические вопросы индексного анализа (1960). Следует особо отметить работу Льва Семеновичи К а з инца (1917-—1979) «Теория индексов (основные вопросы)» (1963), отличающуюся особенной глубиной и всесторонностью. В ней рассмотрено использование индексов как для оценки сводного изменения уровней (задача синтеза), так и для влияния факторов на изменение результативного признака при разных типах связи между результатом и факторами (аддитивной W—x+y + z + ... и мультипликативной W=x-y-z- ...). Автор справедливо отмечал, что метод цепных подстановок, часто рассматриваемый в качестве самостоятельного метода анализа, представляет собой всего лишь частный случай метода расчленения дополнительного приращения между факторами. Он считал наиболее приемлемой схему изолированного изучения влияния фак торов, при которой оба факторных индекса взвешены по весам базисного периода и выделяется индекс совместных изменений факторов. Развивая выводы Борткевича, Казинец сформулировал условия равенства агрегатных индексов, взвешенных по отчетным и базисным весам, проанализировав варианты расхождения между ними за счет коэффициента корреляции между индивидуальными индексами обоих факторов и коэффициентов их вариации. Им исследована возможность перехода от цепных индексов с переменными весами к базисному индексу, имеющему большое практическое значение. В этой работе впервые после долгого периода изоляции советской статистики дан полный анализ теорий зарубежных статистиков. Учеными-статистиками высказывались разные точки зрения на востроение индексов факторных признаков при решении задачи анализа. Большинство придерживалось ставшего общепринятым правила построения аналитических индексов: индексы качественных признаков строятся на весах отчетного периода, объемных признаков — на весах базисного периода. Но, как уже отмечалось, некоторые ведущие статистики Ш. Н. Перегудов, Л. С. Казинец и др.) высказывались против такого решения, поскольку, как правило, оно способствовало фальсификации изменения качественных показателей: ведь эффект совместного изменения факторов приписывался качественному признаку. Эти проблемы сохранялись и в многофакторном индексном анализе. Теоретические проблемы отраслевых статистик В рассматриваемый период наиболее была разработана, подробно научно аргументирована статистика промышленности. Важным событием стал выход в свет книги одного из основателей советской промышленной статистики А. И. Ротштейна «Очерки промышленной статистики СССР» (1964). В монографии уточнялась методология построения статистических показателей объема продукции и объема производства промышленности, важных не только для оценки работы данной отрасли, но и для построения межотраслевых балансов; в ней нашли отражение и новые проблемы статистики промышленности: измерение народнохозяйственного эффекта работы промышленности со стороны качества продукции, показатели неиспользованных резервов производительных сил и т. д. Преподавателями кафедры промышленной статистики МЭСИ Г. И. Баклановым, А. И. Ивановым, А. Н. Устиновым, А. Г. Шифманом было подготовлено учебное пособие (1961), на основе которого был разработан учебник по статистике промышленности (1965). Во всех отраслевых статистиках, особенно в статистике промышленности, широко применялся индексный метод. В значительной степени развитию теории индексов способствовало развитие методов измерения и анализа производительности труда (трудового, метода нормированного времени, условных учетных единиц, ценового метода). Первый учебник по статистике капитального строительства был подготовлен М. Ф. Дьячковым в 1962. Развивались статистика сельского хозяйства (И. Ф. Макаров, С. С. Сергеев и др.), статистика торговли (Н. П. Тнтельбаум, Н. Н. Ряузов), статистика речного транспорта (И. В. Сиповская), статистика потребления, статистика жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, материального и культурного уровня жизни населения, затрагивающая взаимосвя зи статистики и социологии (П. П. Маслов, Д. Л. Бронер и др( и т. д. Проведение Всесоюзной переписи населения 1959 г. Способствовало возобновлению работы по статистике населения н демографии, развитие которых было прервано на целых 20 лет из-за отсутствия демографических исследований, недоступности необходимых статистических данных, невнимания к этому традиционному направлению статистической науки, как и вообще к человеческому фактору. Наряду с изданием учебной литературы (Боярский А. Я. «Демографическая статистика», 1951; Боярский А. Я. и Шушер ни П. П. «Демографическая статистика» 1955) появились, правда еще немногочисленные, исследовательские работы. Прежде, всего, это труды Бориса Цезаревича Урланиса (1906—1981): * Войны и народонаселение Квропьг» (1960), «Рождаемость и пролил житель носи» жил пи в СССР» (1963), «Динамика и структура населения СССР и США» (1964), под го] овившие дальнейшее развитие советской демографии. Б. Ц. Урланис принадлежал к первому поколению ученых, получивших образование и сформировавшихся в советское время. Он выпускник второго набора (1923) статистического отделения факультета общественных наук МГУ. Его сокурсниками были А. Я. Боярский, Т. С. Хачатуров (впоследствии академик АН СССР), В. Н. Старовский, И. Ю. Писарев и др. Творческое наследие Б. Ц. Урланиса — 20 монографий и свыше 100 научных статей и докладов по различным проблемам демографии и статистики. Он внес существенный вклад в разработку проблем народонаселения, в частности, в изучение факторов рождаемости и продолжительности жизни. Урланис —автор, пожалуй, единственной работы в советской статистике, посвященной группировкам как методу изучения связей — «Статистические методы изучения взаимосвязей явлений» (М, 1956). Он автор учебника «Общая теория статистики» (М., 1962). Следует отметить как самостоятельное направление в советской статистической науке — критический анализ буржуазной статистики. Это направление представлено в работах члена Международного статистического института Павла Петровича Маслова (1902—1978). В самом начале творческой деятельности П. П. Маслова заинтересовала сравнительная статистика, широкие международные сопоставления. Его первой научной публикацией была статья «Методологический обзор по статистике международной торговли», опубликованная в 1924 г. в журналу «Вестник статистики». Во всех своих работах он учитывал и критически анализировал достижения зарубежных ученых. В пер» «оттепели» 60-х годов Маслов одним из первых занялся возрождением социальной статистики, поиском ее связей с социологией. Особенно большое внимание он уделял изучению доходов и потребления советской семьи и свободного времени (см. его труд Бюджет времени. М., 1960; Бюджетный индекс, М., 1965; Доходы советской семьи. М„ 1965; Социология и статистика. М. 1967 и др.). работа «Критический анализ буржуазных статистических публикаций» (1955) давала представление о буржуазной Статистике, ее отраслях, методологии статистического наблюдения, сводки и анализа, знание которых необходимо для проведения сравнительного анализа экономических показателей различных стран. С зарубежной статистикой знакомила монография д. И. Лукина и В. С. Остроумова «Организация статистики в зарубежных странах» (1961). В целом 50-е— 60-е годы — время быстрого развития статистической науки. Особенно это проявилось в теории статистики. Определение статистики как общественной науки, официально принятое, все в большой мере воспринималось как вынужденный компромисс, положительный эффект которого в том, что появилась возможность полнее раскрыть специфику статистического метода в изучении социально-экономических явлений и процессов.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Дискуссии ученых» з дисципліни «Історія статистики»
