ВЛИЯНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ПРОГРАММ НА МАСШТАБЫ НЕРАВЕНСТВА
Другой основной подход к объединению распределительных соображений в оценке программы состоит в определении влияния программ на распределение 262 Глава 10. АНАЛИЗ ИЗДЕРЖЕК И ВЫГОДЫ
Рис. 10.3. ДВА ДОПУЩЕНИЯ О ПРЕДЕЛЬНОЙ ПОЛЕЗНОСТИ. (А) Предельная полезность значительно не меняется с изменением дохода.СВ) Существует быстро уменьшающаяся предель- ная полезность дохода. дохода после выплаты налога и субсидий (или благотворительных пособий). Для оценки этого влияния необходим некий способ измерения неравенства. На последующих страницах мы описываем некоторые из различных способов, которые часто применяются. Один способ продемонстрирован на рис. 10.4, где мы показываем соотношение населения с различным уровнем дохода. При полном равенстве, конечно, у каждого был бы одинаковый доход; распределение с большим процентом людей с очень низким уровнем дохода и большим процентом с очень высоким доходом является, естественно, более неравным, чем распределение, при котором большинство получа- РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫЕ СООБРАЖЕНИЯ 263
Рис. 10.4. ИЗМЕРЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДОХОДА. Распределение дохода точно определяет доли населения, приходящегося на каждый уровень дохода. Распределение дохода В более неравное, чем Ау поскольку здесь существует большая вероятность получения очень высокого или очень низкого дохода и меньшая возможность получения "среднего" дохода. ет средний доход. Так, на рис. 10.4 распределение дохода, отмеченное Б, более неравномерное, чем обозначенное А. Кривые Лоренца. Другой способ описания распределения дохода отражен на рис. 10.5. Мы ранжировали людей по величине дохода. Мы подсчитали доход 1% беднейшего населения, доход беднейших 2%, беднейших 3% и т.д. Затем мы определили, какую часть в процентах суммарного дохода получает 1% беднейших людей, какую часть — 2% беднейшего населения и т.д. Мы изобразили эти цифры в виде графика на рис. 10.5. Кривые, отражающие процент национального дохода, полученный группами населения, различающимися по доходу, известны как кривые Лоренца. Если бы было полное равенство, беднейшие 5% населения имели бы 5% национального дохода. При большом неравенстве беднейшие 5% имели бы ничтож- ную часть национального дохода. Кривая А представляет очень неравное распреде- ление, в то время как кривая В демонстрирует близкое к равному распределение дохода. В общем, мы говорим, что если одна кривая Лоренца лежит внутри другой, то эта другая соответствует менее равному распределению дохода, чем первая13. К сожалению, так же как мы раньше видели, что принцип Парето предоставляет недостаточное руководство для большинства целей политики, определение, какая из кривых Лоренца лежит внутри другой, часто не очень полезно по двум причинам. Первая состоит в том, что сам критерий не удовлетворителен, т.е. одна кривая Лоренца пересекает другую (В и С на рис. 10.5). Если две кривые Лоренца пересекаются, мы не можем сказать, какая из них представляет более равное распределение дохода. По одним оценкам неравенства В более неравно, чем С, по Более развернутое рассмотрение концепции большего неравенства дохода см.: Atkinson А.В. On the Measurement of Inequality. Journal of Economic Theory. 2 (1976): 274—63. 264 Глава 10. АНАЛИЗ ИЗДЕРЖЕК И ВЫГОДЫ
Рис. 10.5. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА. Кривая Лоренца дает комулятивный процент суммарного дохода, получаемого низшей песентилией населения. А соответствует более неравному распре- делению, чем В, поскольку при А беднейшие группы населения имеют меньший процент суммарного дохода. Кривые Лоренца часто пересекаются. Неясно, является более равным распределение при В или С. другим оценкам С более неравно, чем В. Также важно, что мы часто вынуждены делать выбор между неравенством и средней величиной дохода. Сколько готово платить общество за сокращение неравенства? Это количественный вопрос, требую- щий числовой оценки неравенства. Если одна кривая Лоренца лежит внутри другой, мы можем сказать, что одно распределение дохода более равно, чем другое, но это не дает нам никакой количественной оценки такой разницы. Коэффициент Джини. Одним из часто используемых измерителей различия в распределении дохода является коэффициент Джини. Чем ближе к диагонали кривая Лоренца, тем более равномерно распределение дохода. Мы можем измерить расстояние до диагонали, через вычисление площади между кривой и диагональю . Эта площадь, помноженная на два, и есть коэффициент Джини. Если площадь равна 0, коэффициент Джини равен 0, и нет неравенства; когда площадь равна */2, весь доход принадлежит богатейшей части общества, и коэффициент Джини равен 1. Так, коэффициент Джини должен лежать между 0 и 1. Для Соединенных Штатов и 14 Отметьте, что площадь внутреннего квадрата на рис. 10.5 100%х100%, или просто единица. Площадь под диагональю, таким образом, равна 0,5.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «ВЛИЯНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ПРОГРАММ НА МАСШТАБЫ НЕРАВЕНСТВА» з дисципліни «Економіка державного сектору»
