В статистике одно получаемое расчетное значение показателя называется точечной оценкой. Абсолютную погрешность точечной оценки измеряют половиной доверитель-
ного интервала, который накрывает значение оцениваемого показателя с заданной вероятностью. Если считать, что распределение вероятностей для точечной оценки близко к нормальному, то абсолютная погрешность при достаточно большом количестве измерений может быть получена следующим образом:
σ – стандартное отклонение; tα – статистический коэффициент, зависящий от доверительной вероятности α . В
экономических расчетах обычно выбирают α = 0,95, что соответствует погрешности 2σ . Другой мерой степени рассеяния значений показателя служит коэффициент вариации, представляющий собой отношение стандартного отклонения к среднему значению показателя: v =
σ X
.
Для характеристики точности на практике часто применяют также относительную погрешность, равную отношению абсолютной погрешности к среднему значению оце-
ниваемого показателя. Для сравнения разных оценок по точности удобнее применять именно относительные погрешности. Отклонение оцененной величины стоимости от истинной ее величины допустимо в таком размере, чтобы при этом не нарушался принципиальный вывод о целесообразности решения, принимаемого по результатам оценки (о покупке, страховании и т.д.), т.е. погрешность оценки должна находиться в допустимых пределах. Отсюда вытекает такое важное понятие, как допустимое отклонение (или допуск). Как было отмечено выше, погрешности могут быть случайными и систематическими. Случайные погрешности связаны с хаотичными, разнонаправленными колебаниями влияющих на стоимость и цены факторов (рыночных, производственных, социальных и др.).
210
В зависимости от причины возникновения погрешности в оценке стоимости можно подразделить на две группы: погрешности от неопределенности используемой для оценки информации и погрешности от несовершенства оценочной методики. Погрешности первой группы проявляются в том, что исходные данные о ценах, тарифах, индексах и т.д. имеют приближенный характер и варьируют в некоторых интервалах. Погрешности второй группы вызваны в основном неадекватностью оценочной методики, принятыми в расчетах допущениями и упрощенными математическими формулами, не дающими точного описания реальных экономических явлений, а именно: допущение о стабильности долларовых цен на какую-либо продукцию, допущение о прямой пропорциональной связи между стоимостью и каким-либо параметром, допущение о возможности определения накладных расходов через процент от заработной платы и т.д. К этой группе погрешностей относятся и возможные ошибки вычислений. Случайные и систематические погрешности содержат элемент субъективности. Они вносятся оценщиком либо непроизвольно (вследствие невысокой квалификации, невнимательности, поспешности в работе), либо преднамеренно, в силу имеющейся заинтересованности, предвзятости или внешнего давления. Только профессиональная честь может подсказать оценщику, до какого предела он может пойти в своих компромиссах с совестью при выработке конечного результата оценки. В литературе можно встретить весьма скудные и разноречивые сведения о точности экономических расчетов, погрешности которых, по мнению авторов, колеблются от 5% до 25% [23]. Так, показатель себестоимости продукции определяют с погрешностью 35%, а исходные данные – 10-20%. Погрешности при укрупненных расчетах техникоэкономических обоснований в ряде случаев достигают 30%. Отчет об оценке должен содержать суждение о точности полученного результата. Оно может быть выражено тремя способами: указанием погрешности или доверительного интервала; округлением рассчитанной величины; словесной характеристикой точности оценки. Указание погрешности или доверительного интервала свидетельствует о достаточ-
но серьезном отношении оценщика к проблеме точности, особенно если эти сведения подкреплены точностным анализом. Округление рассчитанной величины стоимости – наиболее распространенный при-
ем, применяемый опытными оценщиками для выражения степени точности полученного результата. Округление – это оставление в числе определенного количества верных значащих цифр. Согласно правилу округления, погрешность округления не превосходит половины единицы десятичного разряда, определяемого последней оставленной значащей
http://www.natahaus.ru/
цифрой. Например, если оцененная стоимость объекта указана числом $12000., то данное округление до двух значащих цифр свидетельствует о погрешности оценки $500. Если стоимость той же машины указана числом $12600, то это означает, что погрешность оценки равна $50. Словесная характеристика точности – наименее удачное выражение суждения о
точности, но ее наличие лучше, чем, если в отчете вообще ничего не сказано о точности результата. Словесная характеристика дает лишь качественное представление о точности (оценка грубая, средней точности, высокой точности). Основная задача точностного анализа заключается в том, чтобы на основе данных о погрешностях в исходной информации путем исследования математических и логических моделей, входящих в расчетную методику, определить погрешность оцениваемой стоимости. Точностной анализ включает два основных этапа: • •
оценка погрешностей у исходных данных; оценка погрешности оцениваемой стоимости.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «ТОЧНОСТНОЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ» з дисципліни «Оцінка дохідної нерухомості»
