Самый часто используемый метод построения рейтинговых таблиц
Чаще всего для построения рейтинговых таблиц используется статистический метод логистической регрессии. Однако для объяснения этого подхода стоит начать с простой линейной регрессии, а потом перейти к логистической - как особого случая линейной. В простейшем случае линейная регрессия пытается найти линейную связь между двумя переменными: X и К Переменная Y, которую пытаются спрогнозировать, определяется как зависимая (поскольку она зависит от X). Переменная X является объясняющей, поскольку она "объясняет", почему У меняется от одного индивидуума к другому. С помощью линейной регрессии пытаются выяснить следующее: если меняется X, то насколько вероятно, что в результате этого также изменится и К Для того чтобы это сделать, необходим набор данных, в котором можно наблюдать множество пар X и соответствующих ему К Когда они будут отложены на плоскости XY и будет получено некое множество, может оказаться, что оно ложится на некую прямую, т.е. есть определенная связь между X и Y, которую можно попытаться аппроксимировать с помощью уравнения:
Y = B_0 + B_1 x X_1
где B_0 - это величина Y, когда X = 0; B_1 - наклон прямой линии.
Эти В. являются коэффициентами регрессии. На практике, скорее всего, окажется несколько объясняющих переменных:
Y = B_0 + B_1 x X_1 + B_2 x X_2 + ... + B_n x X_n.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Самый часто используемый метод построения рейтинговых таблиц» з дисципліни «Пластикові картки»
