Меры центральной тенденции — это итоговые С., описывающие то, что яв-ся типичным для распределения. Мода определяется как наиболее часто встречающееся наблюдение (значение, категория и т. д.). Медиана — это значение, к-рое делит распределение пополам, так что одна его половина включает все значения выше медианы, а другая — все значения ниже медианы. Среднее вычисляется как среднее арифметическое всех наблюденных значений. Какая из мер — мода, медиана или среднее — будет лучше всего описывать распределение, зависит от его формы. Если распределение симметричное и унимодальное (имеющее одну моду), среднее медиана и мода будут просто совпадать. На среднее особенно влияют «выбросы», сдвигая его величину в сторону крайних значений распределения, что делает среднее арифметическое наименее полезной мерой сильно скошенных (асимметричных) распределений. Др. полезными описательными характеристиками распределений служат меры изменчивости, т. е. того, в какой степени различаются значения переменной в вариационном ряду. Два распределения могут иметь одинаковые средние, медианы и моды, но существенно различаться по степени изменчивости значений. Изменчивость оценивается двумя С.: дисперсией и стандартным отклонением.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Меры центральной тенденции» з дисципліни «Психологічна енциклопедія»
