Цель выборки — достичь максимальной репрезентации исследовательского массива генеральной совокупности объектов, т. е. состав обследуемых по основным параметрам должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Достичь строгой репрезентации сложно, поэтому следует строить выборку в соответствии с главными направлениями анализа данных. Можно не заниматься собственным расчетом выборки, а сослаться на расчеты других исследователей. Например, В.И. Паниотто приводит следующие расчеты репрезентативной выборки с допущением 5-процентной ошибки1:
Этот расчет выборки более характерен для массовых социальных явлений, в условиях определенной стабильности и социальной однородности общества. Сегодня основное внимание науки акцентировано на микросоциальных, социально-психологических процессах, на проблемах микросреды, самореализации личности и т. п., что предполагает умение формировать в качестве единиц наблюдения малые группы респондентов. Поэтому актуальнее другой путь построения выборки: путь ее логического конструирования, без прямой зависимости с генеральной совокупностью, но, как правило, "логические" выборки не менее репрезентативны. Например, на локально-территориальном уровне диагностики мы использовали при расчете выборки пропорциональное соотношение мужчин и женщин, семейных и холостых, с детьми и бездетных и т. д. Получился следующий объем выборки, апробированный в всесоюзных и российских диагностических обследованиях: 100 респондентов — для городов-миллионеров; 75 респондентов — для крупных городов (300 тыс. — 1 млн); 50 респондентов — для средних городов (100 тыс. — 300 тыс.); 35 респондентов — для малых городов, поселков и сел. Хорошо апробированной и часто используемой нами в исследованиях является выборка под названием "среднеарифметическая". По каждому из социально-демографических показателей, относящихся чаще всего к последнему блоку анкеты или интервью — "сведения о вас", отбираются наиболее значимые признаки. Например, стандартная возрастная шкала состоит обычно из 7—8 возрастных групп. Так, для исследования личностно-профессионального развития госслужащих нам важно выделить те возрасты, которые типичны для генеральной совокупности. Например, 3 возрастные категории: молодежь, 30- и 40-летних и пожилых, ближе к пенсионному возрасту. Из шкалы образовательного уровня нам важно выделить 2 признака: среднее специальное и высшее образование. Из профессионально-должностного показателя выделяем три признака, определяющих социальное положение респондентов. По показателю "семейное положение" важен сам факт наличия семьи, поэтому выделяем два признака ("да" и "нет") и т. д. Затем производим следующие вычисления: 1. Возраст — три признака. 2. Образование — два признака. 3. Социальное положение — два признака. 4. Семейное положение — два признака. (1 • 3) + (2 • 2) + (3 • 3) + (4 • 2) = 24. 24 человека — минимальная, но достаточная, к тому же обоснованная группа для одного локального опроса. Затем механическим путем отбираются места проведения опроса и умножаются на 24. Например, 24-хЗ, где 3 будет обозначать три организации или три уровня территориального управления (область, город, район) и т. д. Следовательно, выборочная совокупность будет составлять 72 человека. Подобные конструирования выборки должны отвечать основным требованиям, предъявляемым к ней: — выборка должна обеспечить в первую очередь качественное представительство изучаемого объекта; — численность выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемого объекта: чем более он однороден, тем выборка меньше; чем более он разнороден, тем большее количество признаков надо выделять по каждому показателю, следовательно, выборка будет больше.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Специфика построения выборки в диагностике» з дисципліни «Акмеологія»
