В связи со сложностью процесса управления менеджеры обратились к К.м. и приемам как средствам решения многих про- блем. Такие методы часто называют АНАЛИЗОМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Рациональный подход к К.м. решения проблем предполагает постановку конкретной цели, выбор математической и логической модели и проведение процесса оптимизации. К.м. включают ими- тационные модели, а также модели получения уравнений, к-рые могут быть решены математически. Линейное программирование. Линейное программирование представляет собой эффективную математическую процедуру, предназначенную для облегчения процесса планирования. Боль- шинство задач, решаемых с помощью линейного программирова- ния, требует максимизации или минимизации каких-либо экон. показателей, напр, чистого дохода, чистых убытков или издержек. Такие задачи часто предполагают составление оптимальных графи- ков осуществления операций, ассортимента выпускаемой продук- ции, схем и графиков грузовых перевозок и транспортных марш- рутов. При их решении часто ограничивается выбор возможных ва- риантов - напр., в связи с ограниченностью ресурсов, машинного времени, рабочей силы или производственных мощностей.КОЛИЧЕСТВО ДЕНЕГ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ Модель очереди. Теория массового обслуживания, или теория "ожидающей очереди", имеет дело главным образом с процессами случайного характера - интервалами прибытия или обслуживания клиентов. Эта аналитическая модель может использоваться менед- жерами по производству и сбыту. Теория массового обслуживания предполагает минимизацию всех издержек; это издержки, связан- ные с ожиданием своей очереди клиентом или предприятием, и материальные и трудовые затраты, связанные с оказанием допол- нительных услуг. Примерными сферами применения этой теории являются: - ремонт машин обслуживающего персонала; - парковка грузовых и легковых автомобилей; - погрузочные платформы для транспортировки; - продавцы для запасных прилавков; - "окошки" возврата товаров; - продавцы контрольно-кассовых пунктов. Многие задачи, связанные с массовым обслуживанием, могут быть решены менеджерами исходя из их опыта или интуиции. Тем не менее возникает немало проблем, оказывающихся слишком сложными для такого способа. Для их разрешения используется достаточно большое количество моделей массового обслуживания. Одной из них является одноканальная экспоненциальная модель времени обслуживания. В ней используются следующие обозначе- ния: А - средняя норма прибытия; S - средняя норма обслуживания. В банке один кассир. Клиенты прибывают в среднем по четыре человека в час. Среднее число обслуживаемых составляет двена- дцать в час (по пять минут на клиента). Приведенное ниже урав- нение было разработано для этой модели специалистами науки управления; решение данной задачи выглядит следующим образом: 1. Использование системы = Возможность того, что каналы об- служивания заняты A/S — = 33,4% занятости 12 2. Среднее число в системе = Число единиц в очереди + Число обслуживаемых = A/(S — A) = 0,5 среднее число в очереди (12-4) 3. Среднее число ожидающих начала обслуживания = Число еди- ниц в очереди = А х A/S (S — А) 4 x 4 16 1 = — = — клиента 12(12-4) 96 6 4. Среднее время ожидания в системе = Время ожидания в оче- реди + Время обслуживания = 1/S - А = — часа (12-4) 8 5. Среднее время ожидания начала обслуживания = Время ожи- дания в очереди = A/S(S — A) = — часа 12(12-4) 96
Ви переглядаєте статтю (реферат): «КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ» з дисципліни «Енциклопедія банківської справи, фінансів»
