Для удобства выбора ме тодов решения конкретных практических задач на базе матема тических направлений развиваются прикладные и предлагаются их классификации. Так, существуют различные классификации экономико-мате матических методов, обобщение которых дано в табл. 2. Эта клас сификация включает прикладные направления, базирующиеся в основном на использовании аналитических и статистических представлений. Однако некоторые из них (модели объемного и календарного планирования, потоковые модели) используют гра фические методы (сетевое моделирование), а иногда для предва рительного описания задачи - теоретико-множественные предТ а б л и ц а 2 Прикладные классификации методов моделирования Классификации методов формализованного представления систем по [5] Анали тиче ские Стати стиче ские Теоретико- множест венные Логиче ские Лин гвисти ческие Графи ческие Производст венные функ ции Балансные модели Модели объ емного плани рования Модели кален дарного пла нирования (упорядочения во времени, расписания) Потоковые (транспорт ные) модели Модели рас пределения и назначения Модели управления запасами Модели изно са и замены оборудования Модели мас сового обслу живания Состязатель ные модели Методы орга низации мас сивов Методы обра ботки массивов (сортировки, упорядочения, размещения) Методы поиска информации Экономико-математические методы 1 + + + + + + + + 1 "^ + + 4- + Методы работы с массивами информации 483 Когда начали широко развиваться автоматизированные сис темы сбора, хранения и поиска информации разного рода, появилась потребность в разработке классификаций методов ра боты с информационными массивами. Одна из таких классифи каций, предложенная в [1], приведена в табл. 2. Эти классифика ции, напротив, базируются на использовании методов дискретной математики, в основном графических и теоретико-множествен ных представлений с элементами математической логики. Классификации, ориентированные на прикладные направле ния, можно сопоставить с классификациями математических ме тодов, что сделано в табл. 2. Получаемая двухмерная классифи кация удобна тем, что в нее можно «входить» через прикладные («слева») и через математические («сверху») направления, что помогает при организации взаимодействия проектировщиков и управленческих работников, использующих прикладные класси фикации, со специалистами-математиками, которые помогут по яснить принципиальные теоретические возможности выбираемых математических методов. При выборе метода моделирования для постановки принци пиально новых задач с большой начальной неопределенностью удобно связать классификацию методов формализованного пред ставления с классификацией систем. В частности, приведенную в табл. 2 классификацию методов формализованного представле ния систем можно связать с классификацией систем по степени организованности: если предварительный анализ проблемной ситуации показывает, что она может быть представлена в виде хорошо организованных систем (см.), то можно выбирать методы моделирования из классов аналитических и графических мето дов; если специалисты по теории систем и системному анализу рекомендуют представить ситуацию в виде плохо организованных, или диффузных, систем (см.), то следует обратиться прежде всего к статистическому моделированию, а если не удастся доказать адекватность применения, то искать закономерности в специаль ных методах (например, в экономике, социологии и т.п.); в слу чае представления ситуации классом самоорганизующихся систем (см.) следует применять методы дискретной математики, разра батывая на их основе языки моделирования и автоматизации проектирования, и, как правило, формировать модель, сочетая методы из групп МАИС и МФПС. 484 Следует подчеркнуть, что любая классификация методов все гда может быть подвергнута критике. Однако, понимая услов ность классификации, ее все же нужно создавать. Желательно, чтобы такую классификацию формировал коллектив, разрабаты вающий и применяющий модель или методику системного ана лиза. Это позволит ему в более сжатые сроки выбрать методы моделирования для выполнения того или иного этапа методики системного анализа. Все методы современной математики не может глубоко знать ни один специалист, однако при выборе метода важно понимать особенности того или иного направления и возможности его ис пользования, а выбрав метод, пригласить соответствующих спе циалистов, владеющих им. Выбор метода зависит от предшеству ющего опыта разработчиков и управленческих работников. Ошибки в выборе методов моделирования на начальных этапах постановки задачи могут существенно повлиять на дальнейший ход работ, затянуть их или привести в тупик, когда решение во обще не будет получено.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Прикладные классификации МФПС» з дисципліни «Теорія систем і системний аналіз в управлінні організаціями»
