Приемы прогнозирования количественного характера иногда называют объективными или математическими, поскольку они в большей степени основываются на математике и в меньшей степе- ни на субъективных суждениях. Эти приемы стали очень популяр- ными с появлением современных компьютерных пакетов, специ- ально предназначенных для удовлетворения потребностей компаний в прогнозировании. Здесь мы не планируем подробно описывать, как работают такие приемы, поскольку каждый из них требует специальных навыков и умений. Пришлось бы всю книгу посвятить только одному приему! Некоторые из таких приемов очень простые, дру- гие — очень сложные. В оставшейся части этой главы сделаем попытку объяснить в целом эти приемы, чтобы читатель по край- ней мере понял бы их полезность и то, как их можно использо- вать для решения его собственных проблем, связанных с прогно- зированием. Если проблема требует специальных математических приемов, то следует проконсультироваться со специалистом, а не пытаться действовать на основе той неполной информации, ко- торая приведена здесь. Качественные приемы можно разделить на два типа. 1. Анализ временных рядов. Единственной переменной, которая учитывается при прогнозе, является время. Эти приемы относи- тельно просты для применения, но возникает опасность, что здесь слишком большое внимание для предсказания будущего можетПрогнозирование объема продаж 53Ц быть уделено прошлым событиям. Эти приемы полезны для пред- сказания объемов продаж на рынках, которые относительно ста- бильны и не подвержены неожиданным и необъяснимым измене- ниям спроса. Другими словами, при их помощи предсказывать резкие взлеты и падения на рынке невозможно, если только при составлении прогноза преднамеренно не манипулировать данны- ми, чтобы учесть такие взлеты и падения. 2. Приемы причинно-следственных зависимостей. Предполага- ется, что существует зависимость между измеряемой независимой переменной и прогнозируемой зависимой переменной. Прогноз получается за счет подстановки значения независимой перемен- ной в вычисления. Необходимо выбрать подходящую независи- мую переменную, но при этом надо осторожно подойти к выбору периода, на который составляется прогноз. Эти приемы являются разновидностями установления причинно-следственных связей. Проблема возникает, когда делаются попытки установить причи- ны, лежащие за этими связями и зависимостями, так как во мно- гих случаях логического объяснения не существует. Действительно, часто ничто не указывает на то, что прежняя зависимость сохранит- ся и в будущем. Внесение причинности в случайные зависимости на этом этапе может быть непонятным, но когда эти приемы бу- дут рассматриваться подробнее в этой главе ниже, это станет оче- видным. Первый набор методов, который мы рассмотрим, связан с ана- лизом временных рядов.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Количественные приемы» з дисципліни «Управління продажами»
