• Стратегическая имитация (цепи Маркова) • Тактическая имитация (ряды ожидания) • Метод Монте-Карло • Деловые игры • Игры тестирования • Игры открытий (Heuristic Programming) • Игры с использованием теории хаоса Имитационный метод — цепи Маркова — предполагает учет одновременного воздействия трех переменных при прогнозировании буду-щих.явлений. Ниже рассмотрен простейший пример применения цепей Маркова для международных маркетинговых исследований по определению доли компании на зарубежном рынке и лояльности зарубежных потребителей к товарной марке данной фирмы. Пример 12.3. На зарубежном рынке конкурируют три фирмы А, В, С. Фирма А в Последний день мая провела обследование мнения покупателей по товарам, которые продают все три фирмы А, В, С. В результате опроса было определено, что престиж товарной марки товаров фирмы А соответствует 40%, В — 40%, С — 20%. В конце июня было проведено повторное обследование мнения потребителей и получились соответственно следую-шиепоказатели: 42; 30; 28%. Данная динамика вызвала чувство удовлетворения у руководителя маркетингового подразделения фирмы А. Однако в данной ситуации фирме А следует обратить особое внимание на рост пре-стиха товаров фирмы С и учесть этот факт в своей деятельности, т.е. следует определить, как отразится на рыночной доле фирмы А сохранение такой тенденции в будущем (табл. 12 5).
Таблица12 5. Анализ динамики потребительской лояльности, чел.
<4аsв Ifи *§1= С53- - ЧислоПС Приобретенных,купдтелсй Общее число приобретенных покупателей Число потерянных покупателей Общее число потерянных покупателей як5- « §1 А В С1 L ■' А В С А В С 400 400 200 0 80 40 120080 20 20 0 140 100 120 0120 20 80020 40 80 0 120 200 40 420 300 280 Из табл. 12 5 следует, что на конец июня у фирмы А покупателей было больше, чем у фирмы В на 120 чел. и она забрала у фирмы С 20 чел, В то же время фирма А отдала фирме В 80 чел. и фирме С 40 чел., т.е. всего у нее прибавилось 20 чел. и стало 420 покупателей Далее подсчитываются показатели лояльности (приверженности) покупателей торговым маркам фирм А, В, С, а также процент оттока и притока их покупателей (табл 12.6). Таблица 126. Расчет коэффициентов притока н оттока покупателей в течение июня
На конец нюня На конец мая А В С А ВС 280 : 400 - 0,780 : 400 - 0Л 40 : 400 - 0,1 120.400 = 0,3 200 : 400 = 0,5 160 : 400 = 0,2 20 s 200 - 0,1 20:200 = 0,1 160:200- 0,8 Таким образом, получается, что показатель приверженности покупателей к торговой марке фирмы А составляет 70%, процент оттока покупателей к фирме В — 20%, притока от фирмы В к фирме А — 30Я>. При пред-пйаоаквющ сохранения подобной тенденции в будущем просчитываем данную таблицу по, динамичньш вероятностным рядам, так как это не может ие предетааяятъ интереса для маркетолога, и получаем доли рынка трех кадткий А, В и С, которые ранее составляли соответственно 40,40 и
5 Классификация экоиомстрическнх методов 327 20% Если исходить из наличия точки равновесия, то можно проделать подсчеты n-е количество раз до получения ситуации равенства или баланса, что может быть продемонстрировано на следующем примере
Расчет рыночной доли компаний на конец июня (0,7 0,3 0,Р 0,2 0,5 0,1 0,1 0,2 0,8, Рыночная доля фирм А, В, С на конец июня 0,4*\ 0,42 А 0,4 =0,30 В ч0,2^ 0,28 С
Поскольку рынок складывается из рыночных долей фирм А, В, С, то • его объем можно выразить через 1,0 Путем такого расчета можно определить будущую долю рынка для каждой фирмы; А = 0,36 (36%); В = 0,23 (23%), С = 0,41 (41%). Таким образом, получается, что перспективы развития рыночной доли на зарубежном рынке дня фирмы А весьма сложные и ее при сохранении современного курса маркетинговой деятельности ждет снижение доли операций на рынке. Так что предварительно полученные данные опроса были истолкованы неверно и предполагали оптимистичную оценку, что было исправлено с помощью эконометрического аппарата имитационного метода «цепи Маркова». В последние десятилетия1 социально-экономическое развитие стран и мировых товарных рынков характеризуется крайне нестабильным, неопределенным характером, что в значительной мере затрудняет задачи прогнозирования и планирования в управлении компании, в том числе и в международной маркетинговой сфере. Помогает преодолеть указанные трудности использование теории хаоса — теории развития сложных систем, которая первоначально использовалась математиками для прогнозирования погодных явлений и расчетов в космической отрасли- В период, когда сложная система не может существовать по старым законам, она переходит в состояние нестабильности и хаоса. Автор теории нестабильности, нобелевский лауреат И. Пригожий отмечал, что «хаос порождает порядок, новый порядок», — явление, доступное для понимания и систематизации, что позволяет прогнозировать будущее развитие явлений, даже если они находятся в состоянии хаоса, нестабильности, неопределенности и турбулентности. Рыночные явления, особенно в международном масштабе, представляют собой непредсказуемые сложные системы, сушествование и развитие которых определяется множеством факторов. В настоящее время передовые ученые — маркетологи-эконометрики идут по пути применения теории хаоса в прогнозировании мировых рынков и международной маркетинговой среды.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Основные группы методов имитации» з дисципліни «Міжнародний маркетинг»
