Экономико-математическое прогнозирование мирового рынка
Методы экономико-математического моделирования базируются на унифицированном банке данных и широком использовании современных ЭВМ и соответствующего софт-обеспечения. Эконом и ко-математическое моделирование в отличие от метода экспертных оценок дает теоретико-экономическому анализу строго количественную опенку, а результатам прогнозирования — объективную степень надежности, научную доказательность. В современной практике экономического прогнозирования наиболее перспективными являются статисти ко -вероятностные, эконометрические модели, в частности многофакторный пошаговый регрессионный анализ, объединяющий объективный метод экономико-математического моделирования (включая элементы научной экстраполяции) и метод индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Использование многофакторных регрессионных моделей с целью прогнозирования мировых товарных рынков требует учета математических условий правомерности их применения к анализу статистической информации, чаще всего представленной в виде динамических рядов, а также того, что использование регрессионных моделей в целях прогнозирования означает экстраполяцию В1гутренних связей между формирующими данный объект факторами за пределы базового периода. Последнее предполагает тщательное изучение важнейших свойств исследуемого экономического объекта, степени его устойчивости или инерционности и динамичности, атакже основных определяющих их факторов, поскольку увеличение периода (диапазона, глубины) прогнозирования означает рост объективных возможностей необратимого изменения внутренней структуры объекта и основных закономерностей его развития, что неизбежно ведет к уменьшению надежности и точности прогноза. Специалисты в области прогнозирования мирового товарного рынка учитывают также эффект временнбго запаздывания (временного лага) динамики отдельных показателей относительно мировой цены. Это относится прежде всего к инвестиционной деятельности, загрузке мощностей, товарным запасам. Расчеты свидетельствуют, что переломы в динамике этих показателей, как правило, на несколько кварталов устойчиво опережают переломы в движении мировых цен и эти показатели могут служить важными и надежными индикаторами возможных изменений в конъюнктуре мировых товарных рынков. При построении экономико-математических моделей учитывают тесную зависимость развития отдельных мировых товарных рынков от динамики мировой рыночной экономики в целом, неотъемлемой частью которой и являются рынки. В настоящее время во БНИКИ и других научно-исследовательских организациях России, занимающихся прогнозированием рынков, действуют постоянные автоматизированные системы прогнозирования. В частности, во ВНИКИ работает система «Мировой рынок», охватывающая 24 рынка минерального и сельскохозяйственного сырья и включающая пять функциональных подсистем, работающих в режиме прямых и обратных связей: • информационное обеспечение (банк данных); • традиционные экспертные методы прогнозирования; • экономико-математические методы прогнозирования; • интеграция прогнозов, разработанных разными методами; • контроль за качеством конечных результатов прогнозирования. Системы изучения мировых товарных рынков включают разработку и совершенствование методики прогнозирования, организации прогностической работы, информационного обеспечения, использования ЭВМ и компьютерных программ. Обеспечение достоверности прогнозов требует единства их методологической и информационной базы.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Экономико-математическое прогнозирование мирового рынка» з дисципліни «Міжнародний маркетинг»
