При сравнении двух выборок статистические критерии позволяют оценить достоверность отличий стандартных отклонений, дисперсий и коэффициента вариации, характеризующих степень разнородности вариант двух выборок. Здесь могут возникнуть сомнения, как можно ставить вопрос о достоверности различий показателей, выражающих действие случайных причин, как можно говорить о неслучайном отличии проявлений случайности? Казалось бы, случайное не может отличаться от случайного! Парадокс легко разрешается, если вспомнить, что влияющих на признак случайных причин множество: xслуч. = Σxслуч.j (см. раздел Показатели изменчивости). Во-первых, на варианты разных выборок может действовать различное число случайных факторов, во-первых, случайные факторы могут быть разного качества (сильные, слабые). Более сильные случайные факторы могут вносить большую прибавку к значениям признака, чем слабые. Поэтому чем их больше и чем они сильнее, тем в большей степени одни варианты будут отличаться от других, тем выше будет изменчивость в выборке (и ее оценки – дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации). Соответственно, если в сравниваемых выборках "действовали" случайные факторы, отличные по числу или качеству, дисперсии будут отличаться достоверно.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Сравнение двух выборок по изменчивости признака» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
