Фактор – это условия проведения наблюдений, среда существования объекта, возможная причина, определяющая текущее состояние объекта. Часто выделяют факторы эндогенные, внутренние (статус, способ существования объекта) и экзогенные, внешние (среда, условия существования объекта). Иными словами, граница между признаком (статусом) и фактором (эндогенным) достаточно условна. Разграничение этих понятий важно только с точки зрения организации вычислительной статистической процедуры. Фактор всегда есть активное, действующее начало, признак – его результат, последствие. В кибернетической схеме, методической основе построения моделей, фактор есть вход, переменная x, признак – выход, переменная y: y = f(x).
В биологической системе, содержащей много компонентов, где выход одного процесса является входом для следующего, понятия фактора и признака теряют свою определенность, поэтому их называют переменными, или же потоками. Тем не менее нам важно сохранить в нашем учебнике биометрии эти термины, поскольку они явным образом ориентируют на поиск причинной обусловленности явлений и вполне адекватно соответствуют биоэкологической терминологии. С методической точки зрения есть факторы контролируемые и неконтролируемые. В первом случае степень проявления фактора точно устанавливается, а затем организуется получение выборок при разных заданных уровнях. Таковы условия проведения лабораторных экспериментов, когда имеется возможность сразу получать "чистые" выборки, не загрязненные эффектами действия посторонних факторов. Во втором случае, таковы натурные наблюдения, значения факторов неподвластны исследователю. Некоторые факторы он в состоянии регистрировать, другие – нет. Эта ситуация наиболее обычна для экологии, и важно понимать, как здесь может помочь статистика. Оказывается, что существуют методы, которые (при достаточно большом числе наблюдений в разных условиях) позволяют из всего многообразия эффектов действия факторов выделять интересующие исследователя (особенно эффективны дисперсионный и компонентный анализы). Самым важным при этом оказывается обязательная регистрация максимально возможного числа факторов (как внешних, так и внутренних), тогда появляется возможность исследовать их раздельное действие на объект. Современный путь биометрии – измерение большого числа признаков объектов и факторов их среды с последующим изучением зависимостей между ними методами многомерной статистики. Отсюда следует общая рекомендация при составлении выборки – определение по возможности всех условий ее получения. Например, для морфофизиологического исследования нужно знать пол особи, ее год и месяц рождения, фазу динамики численности популяции, когда проводились отловы. Важно помнить, что цель любого биометрического исследования всегда состоит в том, чтобы доказать достоверность действия какого-либо фактора, определить, влияет ли изменение дозы (силы действия) данного фактора на изменение значений данного признака. Так, сравнение двух выборок уже есть задача сравнения двух доз некоего фактора, представленных, соответственно, двумя группами вариант. Если групп вариант (доз, градаций фактора) несколько, имеем возможность решить задачу оценки интенсивности этого влияния (дисперсионный анализ), а также задачу оценки характера влияния (регрессионный анализ). Если однозначно фактор влияет на признак, он называется систематическим или доминирующим, если влияет спорадически, он должен быть определен как случайный. Эти рассуждения приводят к первой модели варианты: xi = xdi ± xri, где xi – измеренное значение варианты, i – индекс варианты (i = 1, 2, … , n), xdi – суммарный вклад j доминирующих факторов (dominant), xd = Σxdj, xri – суммарный вклад k случайных факторов (random), xri = Σxrk. Вопрос о влиянии может быть поставлен только в отношении контролируемого или регистрируемого фактора, о неучтенных факторах (которых всегда достаточно много) нельзя сказать почти ничего. Такие неучтенные факторы, о которых нет информации, также относят к случайными. В то же время практика показывает, что эти факторы реально существуют и действуют, вызывая варьирование. Значит, общей перманентной задачей биометрического исследования остается поиск способа регистрации неучтенных факторов и доказательство не случайности их влияния.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Фактор» з дисципліни «Введення в кількісну біологію»
