Неслучайная (невероятностная) выборка — это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна) выборка. По 16 Формирование выборочной совокупности // http://polosocis.com/methods/ 17 От англ. cluster (пучок, гроздь, группа). 652 этой причине предпочтение обычно отдается вероятностной выборке, хот иногда по условиям исследования оказывается единственно возможны провести неслучайную выборку. Таким образом, можно заранее сказать, что по содержательным критерр ям невероятностная (она же целевая и целенаправленная) выборка не ху» вероятностной, а может быть, и лучше. Ее недостатки: невозможность уст; новить степень репрезентативности и более высокая стоимость (с точки зр( ния затрат она обычно превосходит вероятностную на несколько порядков Но есть и преимущества — более глубокое, качественное и всестороннее рас крытие предмета по сравнению с вероятностной. Известны следующие разновидности неслучайной выборки: 1) квотная выборка; 2) метод «снежного кома»; 3) метод стихийного отбора; 4) метод основного массива и др. Как и для вероятностного способа отбора, основная цель неслучайна отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемы объект. Однако в отличие от вероятностной выборки статистические вывс ды обо всем множестве объектов в этом случае делать не совсем правоме( но. Эти выводы могут с большей или меньшей степенью вероятности распр( страняться лишь на генеральную совокупность (которая не всегда совпадав с объектом исследования). Выделяют два основных вида неслучайного отбора: * направленный отбор (другие названия — целенаправленный, целево]выбор по усмотрению); ♦ стихийный. Направленный отбор характеризуется выбором единиц по какому-лиС заранее определенному принципу. Наиболее распространенными формам направленного отбора считаются: выбор типичных объектов (методов типи1 ных представителей), метод «снежного кома» и выбор квотами. Метод типичных представителей часто оказывается удобным на выспи ступенях отбора, когда необходимо ограничиться небольшим количество объектов. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечт репрезентативность полученных данных только в том случае, если при нят меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь допо.1 нительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматривав ся в качестве контрольных. Метод «снежного кома» (snowball sampling) — разновидность целенапра] ленного выбора, при котором предполагается, что отбор дополнительнь (последующих) респондентов производится после ссылки на них первой; чально отобранных. Такая процедура используется при изучении особенны редких, неслучайных совокупностей. Этот метод обычно применяется для отбора экспертов и редко встречак щихся групп респондентов (так называемых редких элементов) — наприме потребителей, обладающих очень высокими доходами, или представителе элитных групп. По сути, это техника поиска и отбора респондентов с опр< деленным сочетанием свойств в таких условиях, когда трудно очертить гр; ницы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что,: исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента сове] 653 шается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей (и даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера), и выборка с каждым шагом разрастается, подобно снежному кому. Метод стихийного отбора только внешне похож на случайный отбор, поскольку социолог, приблизительно зная, кого ему надо опросить, идет на улицу или останавливается у станции метро, опрашивая всех, кого удастся или кто похож на представителей генеральной совокупности, например людей в возрасте от 30 до 40 лет. Никаких математических процедур при составлении выборки здесь не применяется, и соблюсти контроль за обеспечением репрезентативности невозможно. Чаще всего фиксируется мнение тех, кто имеет возможность и желание поговорить с интервьюером. Стихийный отбор может принимать иную форму, когда не социолог подходит к первому встречному на улице, а первый встречный звонит на телевидение, откликаясь на обращение принять участие в так называемом интерактивном опросе, ставшем особенно модным у нас с конца 1990-х гг. Примеры интерактивных опросов 1. Вопрос, заданный 11 декабря 1998 г. по НТВ, и распределение ответов: Верите ли Вы, что в милиции порой избивают задержанных?
Альтернативы Номера контактных телефонов Количество позвонивших Да 995-81-01 15176 Нет 995-81-02 162 Затрудняюсь сказать 995-81-03 310 2. Вопрос, заданный 16 декабря 1998 г. по каналу ТВ-6: При каком строе Вы хотите жить?
Альтернативы Номера контактных телефонов Количество позвонивших Социализм 8-8095-31-31-21 631 Капитализм 8-8095-31-31-22 619 Стихийные выборки формируются произвольно и часто независимо от самого исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте и т.д. Одна из особенностей стихийной выборки состоит в том, что мы зачастую не можем заранее предсказать ее размеров (как, например, при опросах с помощью СМИ — достаточно вспомнить опросы интерактивного телевидения). Главный недостаток стихийных выборок состоит в том, что для них часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют. К стихийному отбору тесно примыкает метод основного массива. Метод основного массива представляет опрос 60—70% генеральной совокупности. Процедура его крайне проста: из жителей данного района или работников предприятия опрашивается простое большинство. В результате средние генеральной и выборочной совокупностей сближаются, а выборочная совокупность составляет преимущественную часть генеральной и перекрывает воз- 654 можное смещение. К подобному методу в прошлом часто прибегали завод ские социологи, не искушенные в математических процедурах составлена сложной выборки, зато располагающие материальными и временными р< сурсами для опросов. Кроме того, к невероятностным методам отбора относятся также: ♦ отбор на основе принципа удобства; ♦ отбор на основе суждений. Смысл метода отбора на основе принципа удобства заключается в том, чт формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций иссл< дователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и уст лий, с позиции доступности респондентов. Формирование выборки на ост ее суждений основано на использовании мнений квалифицированных сп< циалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе тако1 подхода часто формируется состав фокус-группы.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «МЕТОДЫ НЕВЕРОЯТНОСТНОЙ (НЕСЛУЧАЙНОЙ) ВЫБОРКИ» з дисципліни «Фундаментальна соціологія»
