Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задаются конкретным значением предельной ошибки и уровнем вероятности. Неизвестной остается минимальная численность выборки, обеспечивающая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и предельной ошибок в зависимости от типа выборки. Так, подставляя формулы сначала (65) и затем (66) в формулу (67) и решая ее относительно численности выборки, получим следующие формулы: для повторной выборки n = ; (72 ) для бесповторной выборки n = . (73 ) Вариация ( ) значений признака к началу выборочного наблюдения как правило неизвестна, поэтому ее берут приближенно одним из способов: берется из предыдущих выборочных наблюдений; по правилу «трех сигм», согласно которому в размахе вариации укладывается примерно 6 стандартных отклонений (H/ = 6, отсюда = Н2 /36); если приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то = 2 /9; если неизвестна дисперсия доли единиц, обладающих каким-либо значением признака, то используется ее максимально возможная величина = 0,25.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Необходимая численность выборки» з дисципліни «Теорія статистики»
