При обработке результатов наблюдений за цикличными процессами из заполненных бланков ХВ получают нормативные ряды величин затрат времени по каждому элементу и циклу в целом. Количество значений в рядах соответствует количеству наблюдаемых циклов. Цель первичной обработки результатов наблюдений за цикличными процессами – получение средних значений по очищенному и улучшенному ряду. Обработка нормативного ряда состоит из следующих этапов: Группировка в порядке возрастания полученных из наблюдений значений затрат времени по каждому элементу исследуемого процесса. Анализ и основная чистка рядов путем исключения значений, не относящихся к установленной нормали. Проведение проверки рядов при помощи математических методов и, в случае необходимости, очистка рядов. Определение средних значений по очищенным рядам. При проверке и очистке рядов от случайных отклоняющихся значений применяются методы математической статистики. Прежде всего, определяется коэффициент разбросанности ряда Kp по формуле:
где ап - максимальное значение ряда; а1 - минимальное значение ряда.
Если полученное значение Кр не превышает 1,3, это означает, что ряд не требует очистки. Если Кр > 1,3, но не более 2,0, для проверки ряда необходимо применять метод предельных значений. Если Kp > 2,0, ряд проверяют при помощи метода средней квадратичной ошибки. Проверка ряда по способу предельных значений заключаются в сопоставлении крайних значений упорядоченного исследуемого ряда (а1 и ап) с предельно допустимыми значениями и решении вопроса о возможности сохранения проверяемых значений в ряду. Для этого сначала определяют допустимые наибольшее и наименьшее значения ряда по следующим формулам:
где ∑ аi - сумма всех значений проверяемого ряда; ап - наибольшее значение ряда; n - число значений в ряду; Кlim- коэффициент, зависящий от числа значений в ряду, определяемый по справочным данным. а1 - наименьшее значение ряда; а2 и ап-1 - соответственно второй и предпоследний члены упорядоченного ряда;
Проверка ряда по способу относительной средней квадратичной ошибки состоит в определении величины фактической относительной средней квадратичной ошибки и сравнении полученного значения с допустимым. Этот метод применяют для оценки нормативного ряда при Кр > 2. Фактическую относительную среднюю квадратичную ошибку Еотн (%) проверяемого ряда определяют по формуле:
Допустимая относительная средняя квадратичная ошибка – 7 % для цикличных процессов, имеющих в своем составе до пяти цикличных операций, и 10 % для цикличных процессов, имеющих в своем составе более пяти цикличных операций.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Цикличные процессы» з дисципліни «Організація, нормування і оплата праці»