ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИДЕЙ КИБЕРНЕТИКИ И ТЕОРИИ АВТОМАТОВ В СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Когда речь заходит об использовании кибернетических и автоматных концепций в социальных исследованиях, в первую очередь вспоминается тема использования автоматов в регулировании общественной жизни, популярная в 1960-е гг. Поскольку общество — это сложная, саморегулирующаяся, гомеостатическая система, то последователи . кибернетического подхода полагали, что возможно будет создать «черный ящик» механического (или компьютерного) регулятора, который на входе получает сведения о состоянии социально-экономической системы, а на выходе выдает управленческие директивы, наилучшим образом поддерживающие гомеостаз. Был предложен ряд амбициозных прикладных проектов такого регуляторов. В частности, в Чили в 197073 гг. под управлением С. Бира реализовывался проект СайберСин (CyberSyn), предполагавший управление чилийской экономикой в
17
Павел
Лукша.
Самовоспроизводство
в
эволюционной
экономике
Заключение
179
моделей для неоклассических экономистов стала ньютоновская классическая механика: экономический агент фактически описывается в этих моделях как лишенное свободы абстрактное тело, которое двигается по наикратчайшей траектории под воздействием импульса движения и гравитационного притяжения. В подобном «оптимальном» поведении ключесую роль играет феноменальная способность экономического агента к вычислениям: рациональный Homo oeconomicus с постоянной функцией предпочтений ничем не отличается от суперкомпьютера с неограниченной расчетной способностью — его действия суть результат точных расчетов наилучшего положения на основании всей доступной информации. Последующие исследования поведения реальных экономических агентов привнесли в эту картину некоторые поправки. В частности, Г. Саймоном была предложена концепция «ограниченной рациональности» — человек действует рационально, но его способности по сбору и обработке информации являются органиченными (Саймон, 1995). Идея ограниченно рациональной оптимизации, конечно, более реалистична, но она не отменяет предпосылок, лежащих в ядре «мейнстрим»-теории — условно говоря, из «суперкомпьютера» Homo oeconomicus превращается в «обычный персональный компьютер», но его «механистичность» от этого не существенно изменяется. Если механистичность современной экономической теории существенно недооценивается, то механистичность системных наук (кибернетики, теории автоматов и др.), напротив, сильно преувеличивается. Модели кибернетики создавались для описания свойств живого — поведение животных, работа регуляторных систем организма, организация нервной системы, и т. д. Уже в рамках классической кибернетики (Н. Винер, У. Р. Эшби, К. Шеннон и др.) можно обнаружить чрезвычайно современные и гибкие представления о механизмах человеческого поведения: люди описываются в них как комплексные системы, способные к самоорганизации, к адаптации, к обучению за счет обратной связи. Последующее развитие кибернетических идей в кибернетике второго порядка (Ф. фон Ферстер, X. Матурана, Ф. Варела, Г. Бейтсон и др.) предложило неоценимые идеи об эпистемологии, организации, и поведении живых систем и человека. Редукционизму и механицизму естественных и общественных наук, выполненных в духе ньютоновской механики, кибернетика противопоставляет современное описание живых и социальных систем как открытых, самоорганизующихся и самообучающихся (Heylighen, 1992).
Большая часть того, что сказано о кибернетике, справедливо отнести и к положениям теории автоматов, развивавшейся в тесной связи с кибернетической теорией. В самом общем виде «автомат» — это предположение о правилах, связывающих «входы» и «выходы» системы (Цетлин, 1969). Как входы, так и выходы могут быть дискретными и непрерывными, а характер связи между ними может быть как функциональным (например, решение задачи на нахождение оптимума при заданных ограничениях), так и более комплексным (например, многоуровневая нейронная сеть с определенными правилами обучения). Большинство моделей экономической теории описывает поведение автоматов, и при этом сравнительно простых. Потенциал теории автоматов в современной экономической теории только начинает раскрываться. Большой интерес в моделировании социально-экономических процессов представляют модели многоагентных систем (MAS), где за счет взаимодействий между индивидуальными агентами-автоматами в системе возникают те или иные качества, не заложенные в нее самими исследователями (Ferber, 1999; Цетлин, 1969; Чернавский, 2001). Это теоретическое направление (computational economics, simulation economics, artificial economies и т. д.), обретающее все большую популярность, во многом продвигается за счет достижений теории самовоспроизводящихся автоматов, созданных в рамках исследований искусственной жизни и поведения клеточных автоматов. Резюмируя, можно рискнуть сделать следующий вывод: вбирая в себя подходы, идеи и модели, предложенные на разных этапах развития кибернетики и теории автоматов, экономическая теория будет становиться не более, а менее механистичной 1 .
Ви переглядаєте статтю (реферат): «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИДЕЙ КИБЕРНЕТИКИ И ТЕОРИИ АВТОМАТОВ В СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ» з дисципліни «Самовідтворення в еволюційній економіці»
