Этот метод усредняет и выравнивает данные, входящие во вре- менные ряды. Чем более продолжительные эти ряды, тем сильнее будет выравнивание. Основной принцип заключается в том, что из вычислений удаляются наиболее ранние показатели по прода- жам и добавляются данные по последним продажам. Этот прием лучше всего показать на простом примере, приведенном в табл. 15.1, из которого видно, что использование более продолжитель- ного скользящего среднего ведет к более ровному тренду, чем при использовании более короткого скользящего среднего.53Я ■■ •--« : Глава 15 ■—*™ Таблица 15.1. Компания Office Goods Supplies Ltd: годовые продажи портфелей-дипломатов, скользящие средние За три года За пять лет Год Количество Всего В среднем Всего В среднем 1985 1446 — — — ______ 1986 1324 4179 1393 — — 1987 1409 3951 1317 6543 1309 1988 1218 3773 1258 6032 1206 1989 1146 3299 1100 5855 1171 1990 ' 935 3228 1076 5391 1078 1991 1147 3027 1009 4953 991 1992 945 2872 957 4810 962 1993 780 2728 927 5049 1008 1994 1003 2957 986 4706 941 1995 1174 2981 994 4805 961 1996 804 3022 1007 5186 1037 1997 1044 3009 1003 5470 1094 1998 1161 3492 1164 — — 1999 1287 — — — __ Эти данные можно представить графически (рис. 15.2), из чего видно, что среднее значение выравнивает годовые показатели продаж, причем среднее значение по пяти годам дает более ров- ную линию, чем среднее значение по трем годам. Можно на ос- нове этих данных получить прогноз, экстраполируя линию трен- да, а уже лицо, занимающееся прогнозированием, должно решить, какое из средних, трехлетнее или пятилетнее, является лучшим. Действительно, иногда необходимо сгладить данные (в случае ста- бильного тренда), и в таком случае этот прием называется прогно- зирование тренда. Следует отметить, что чем сильнее колеблются данные, тем более продолжительный период необходим для опре- деления среднего.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Количественные методы (временные серии)» з дисципліни «Управління продажами»
