Наши представления об окружающей действительности по природе своей являются приближенными копиями объективной реальности. Термин "модель" отражает как раз эту условность, приблизительность знания об объективной действительности. Что же такое модель? В "Философском словаре" дается следующее определение: "Моделирование - воспроизведение свойств исследуемого объекта на специально построенном по определенным правилам аналоге его. Этот аналог называется моделью". В "Философской энциклопедии" говорится: "Модель - условный образ (изображение, схема, описание) какого-либо объекта (или системы объектов) служит для выражения отношения между человеческими знаниями об объектах и этими объектами". Таким образом, под моделью понимается условный образ какого-либо объекта, приближенно воссоздающий этот объект. Между объектом и его моделью существуют отношения сходства, условности. Модель дает возможность установить в каждом явлении, объекте, процессе те основные, главные закономерности, которые присущи этим явлениям. Отношения объекта и модели устанавливаются на основе объективно присущих оригиналу и модели свойств и отношений. Прежде всего между моделью и объектом существует отношение соответствии (сходства), которое и позволяет исследовать моделируемый объект посредством изучения модели. Но модель используется и для получения таких данных об объекте, которые или затруднительно, или невозможно получить путем непосредственного изучения оригинала. Для того, чтобы модель могла выполнить эту задачу, она должна быть не только сходной с оригиналом, но и отличаться от него. Отличие от оригинала - обязательный признак модели. В процессе моделирования от установления отношений сходства между одними элементами модели и оригинала переходим к установлению отношений сходства между другими элементами оригинала и модели. Именно наличие такого перехода дает возможность получить новые данные об оригинале, о его свойствах, связях и отношениях. Возможны два направления в моделировании. Одно из направлений охватывает множество задач, в которых основное внимание уделено отысканию оптимальных характеристик процесса. В качестве таких моделей часто выступают модели линейного программирования. Эти модели часто называют экономико-математическими, поскольку их применение связано главным образом с моделированием функциональных зависимостей. Сущность статистического моделирования состоит в построении для данного явления модели, на основании которой изучается поведение элементов системы и взаимодействие между ними с учетом многих, имеющих случайный характер, факторов. Данное направление включает в себя корреляционный анализ, изучение законов распределения и другие. Модели, выражающие количественно закономерность, которая проявляется в массе событий, называют экономико-статистическими моделями. Повышенный интерес, проявляемый в последние годы к статистическим моделям, обусловлен наличием электронно-вычислительных машин, позволяющих обрабатывать большие массивы информации. Статистические модели можно подразделить на два типа: статистические и временные. В первом случае речь идет об исследовании статистической совокупности. Единицей наблюдения здесь служат отдельные единицы пространственной совокупности, а в качестве статистической информации используются их показатели по состоянию на определенный период времени. Временная модель рассматривает процесс изменения явления во времени. В качестве единицы наблюдения здесь выступает время, а исходной информацией служат ряды динамики явления и определяющие его факторы. По своим познавательным функциям статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели взаимосвязей.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Модель как отображение действительности» з дисципліни «Бізнес-статистика та прогнозування»
