Население как объект статистического изучения. Основные группировки населения
Статистика населения является самой древней отраслью статистики. Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. В статистике населения единицей наблюдения является отдельный человек или семья, а объектом статистического наблюдения могут быть: население в целом, группы населения, молодые семьи, родившиеся за год и т.д. Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования. Основными источниками статистики населения являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Основные задачи статистики населения: 1) определение численности населения и его распределения по территории страны; 2) изучение состава населения (по полу, возрасту, национальной принадлежности, соц. положению, образованию и пр.); 3) изучение естественного движения населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков); 4) изучение миграции населения; 5) социальная характеристика населения. Население, как сложную совокупность, изучают с учетом распределения его на отдельные группы и подгруппы. Различного рода группировки населения дают представление о его составе по разным показателям. Различают следующие основные группировки населения: · по социальному признаку (рабочие, служащие, крестьяне, предприниматели, частные собственники); · по сферам применения их труда; · по занятости (токари, врачи, овощеводы, преподаватели, учащиеся); · по национальности; · городское и сельское (к городскому населению относятся все лица, проживающие в городах и городских поселках (включая и рабочие поселки, и курортные места), к сельскому – все лица, проживающие в сельской местности); · по полу, возрасту, семейному положению и т.д.
Ви переглядаєте статтю (реферат): «Население как объект статистического изучения. Основные группировки населения» з дисципліни «Економічна статистика»
